tencent-ailab-embedding-zh-d200-v0.2.0-s.bin 腾讯词向量量 200 维200 万

tencent-ailab-embedding-zh-d200-v0.2.0-s.bin.all 这是腾讯 200 维 200万的词向量二进制数据 通过我这里的百度网盘地址进行下载 调用代码 from gensim.models import KeyedVectors # 加载.bin文件 bin_file_path = '/Volumes/Elements/Python 常用文件存放/常用大语言模型/腾讯词向量模型 800w-200 维全量/Tencent_AILab_ChineseEmbedding.bin.all/Tencent_AILab_ChineseEmbedding.bin' model = KeyedVectors.load(bin_file_path, mmap='r') # 定义词汇列表 word_list = ['中国', '西方', '媒体', '关税', '制裁', '广告', '欧盟', '美国', '新加坡', '日本', '妥协', '反制措施', '全球化', '去全球化', '经济寒冬'] word_list_dict = {} for item in word_list: try: similarity = model.similarity(item, '印度') word_list_dict[item] = similarity except KeyError: word_list_dict[item] = '词不在词汇表中' # 输出结果 print(word_list_dict)