Hive基本命令整理

Hive基本命令整理 作为大数据处理的重要工具，Hive 提供了许多实用的命令来帮助开发人员高效地处理和分析数据。下面是 Hive 中的一些基本命令整理，涵盖了表的创建、加载数据、查看结构信息、更新表名、添加新列、删除表、加载本地文件数据、显示所有函数、查看函数用法、查看数组、map、结构、内连接、外连接、in 查询等方面。 创建表 Hive 提供了多种方式来创建表，包括创建一个简单的表、创建一个分区表、创建一个结构与其他表相同的表等。例如，创建一个名为 pokes 的表，具有两个列，一个整型，一个字符串型： ``` hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); ``` 创建一个名为 new_table 的表，结构与 records 表相同： ``` hive> create table new_table like records; ``` 创建一个名为 logs 的分区表，具有两个分区列 dt 和 country： ``` hive> create table logs(ts bigint,line string) partitioned by (dt String,country String); ``` 加载数据 Hive 提供了多种方式来加载数据，包括加载本地文件数据、加载 HDFS 数据等。例如，加载一个本地文件数据到 logs 表中： ``` hive> load data local inpath '/home/Hadoop/input/hive/partitions/file1' into table logs partition (dt='2001-01-01',country='GB'); ``` 查看表信息 Hive 提供了多种方式来查看表信息，包括查看表结构信息、查看表中的分区信息、查看所有表等。例如，查看 logs 表中的分区信息： ``` hive> show partitions logs; ``` 查看所有表： ``` hive> SHOW TABLES; ``` 查看所有以 's' 结尾的表： ``` hive> SHOW TABLES '.*s'; ``` 查看 invites 表的结构信息： ``` hive> DESCRIBE invites; ``` 更新表名 Hive 提供了多种方式来更新表名，例如，更新 source 表的名称为 target： ``` hive> ALTER TABLE source RENAME TO target; ``` 添加新列 Hive 提供了多种方式来添加新列，例如，添加一个名为 new_col2 的列到 invites 表中： ``` hive> ALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment'); ``` 删除表 Hive 提供了多种方式来删除表，例如，删除 records 表： ``` hive> DROP TABLE records; ``` 删除表中的数据，但保持表的结构定义： ``` hive> dfs -rmr /user/hive/warehouse/records; ``` 加载本地文件数据 Hive 提供了多种方式来加载本地文件数据，例如，加载一个本地文件数据到 records 表中： ``` hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/input/ncdc/micro-tab/sample.txt' OVERWRITE INTO TABLE records; ``` 查看函数 Hive 提供了多种方式来查看函数，例如，查看所有函数： ``` hive> show functions; ``` 查看 substr 函数的用法： ``` hive> describe function substr; ``` 查看数组、map、结构 Hive 提供了多种方式来查看数组、map、结构，例如，查看 complex 表中的数组、map、结构： ``` hive> select col1[0],col2['b'],col3.c from complex; ``` 内连接 Hive 提供了多种方式来实现内连接，例如，实现 sales 和 things 表的内连接： ``` hive> SELECT sales.*, things.* FROM sales JOIN things ON (sales.id = things.id); ``` 外连接 Hive 提供了多种方式来实现外连接，例如，实现 sales 和 things 表的左外连接： ``` hive> SELECT sales.*, things.* FROM sales LEFT OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id); ``` 实现 sales 和 things 表的右外连接： ``` hive> SELECT sales.*, things.* FROM sales RIGHT OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id); ``` 实现 sales 和 things 表的全外连接： ``` hive> SELECT sales.*, things.* FROM sales FULL OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id); ``` in 查询 Hive 不支持 in 查询，但是可以使用左半连接来实现： ``` hive> SELECT * FROM things LEFT SEMI JOIN sales ON (things.id = sales.id); ```