Python数据库与数据处理实践-从用户管理系统到成绩统计可视化

内容概要：这份实验报告主要涵盖三个方面的内容：一是设计一个安全的用户管理系统，使用 Python 扩展库与SQLite数据库结合，对用户注册及管理模块进行开发，实现了包括用户的注册、查询、删除和列出现有的用户记录，并采用 SHA-256 加密存储用户密码来提高信息安全；二是探讨NumPy进行矩阵和数组的基本运算方法，包括矩阵构建、随机数生成及矩阵乘法等操作，并进一步探索科学计算的能力，如通过加算实现一维数组每个元素都增加10；三是应用SQLite保存并读取特定课程的成绩分布资料，在数据整理之后通过调用NumPy来计算统计指标（如平均值、标准差），并且用Matplotlib制作出图形化表示成绩区间频次的条形图。 适用人群：适合正在学习Python高级编程技术和数据分析的学生，对于想要了解Python如何应用于Web开发、自动化测试或者科学工程领域的研究者也有一定的帮助。 使用场景及目标：通过本实验，读者不仅能够熟练掌握Python与数据库交互的实际方法论，而且能够在实践中理解面向对象的思想和实际编程技巧；同时培养处理现实世界问题的数据处理能力，提升图表展现水平，从而满足日常科研、业务流程优化和个人项目的需求。 其他说明：本文还提供了一些调试技巧和常见错误解决办法。在第一次尝试时可能会遇到类似‘数据库被占用’等问题，文中给出了确保数据库连接正常工作的解决方案，即把创建与释放资源的操作移到合适的位置。