统计学课后答案.pdf
统计学是一门学科,它收集、处理、分析、解释来自各个领域的数据,并从中得出结论。统计学可以分为描述统计和推断统计两大类。描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计研究如何利用样本数据来推断总体特征。
在数据搜集方面,二手资料是由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料。使用二手资料时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人、收集目的、收集途径、收集时间,并要注明数据来源。
数据搜集方法有多种,如自填式、面访式、电话式、试验式和观察式等,每种方法都有其优缺点。自填式的优点是调査组织者管理容易、成本低、可进行大规模调查,对被调査者可选择方便时间答卷,减少回答敏感问题压力。缺点是返回率低、不适合结构复杂的问卷、调查内容有限、调查周期长、数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。
面访式的优点是回答率高、数据质量高、在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点是成本比较高、搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度、对于敏感问题,被访者会有压力。
电话式的优点是速度快、对调查员比较安全、对访问过程的控制比较容易。缺点是实施地区有限、调查时间不能过长、使用的问卷要简单、被访者不愿回答时,不易劝服。
在数据预处理方面,数据审核是对数据的完整性和准确性、适用性和实效性的检查。数据筛选是对数据的选择和删除。数据排序是对数据的整理和排列。
在数据分析方面,数据可以使用直方图、条形图、饼图、环形图、茎叶图等方法进行展示和分析。直方图用面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度表示组距。条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少,宽度固定。
在数据的概括性度量方面,一组数据的分布特征可以从三个方面进行测度:分布的集中趋势、分布的离散程度、分布的形状。平均数是集中趋势的最主要的测度,主要适用于数值型数据,而不适用于分类数据和顺序数据。四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
对于比率数据的平均,采用几何平均更合理。众数、中位数和平均数都是集中趋势的测度值,但它们有不同的特点和应用场合。众数是一组数据分布的峰值,不受极端值的影响,但具有不唯一性。中位数是一组数据中间位置上的代表值,不受极端值的影响。平均数对数值型数据计算的,而且利用了全部数据信息。在实际应用中最广泛。
异众比率、四分位差、方差或标准差等都是概括性度量的方法,它们有不同的适用场合和应用范围。
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