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Dify应用开发平台部署教程.docx
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内容概要:本文档是关于Dify应用开发平台的部署教程。Dify是一个集成了后端即服务和LLMOps概念的开源大语言模型应用开发平台。它帮助使用者快速构建AI应用程序,特别是针对那些想要介入AI领域但不具备技术背景的人士提供了便利的操作环境。文章详细阐述了从环境准备到最后验证安装完成的一系列步骤,包括创建必要文件夹、通过命令行克隆GitHub代码库,正确复制配置模板以设置环境变量以及运用Docker Compose工具来启动相关服务。当一切顺利执行完毕时,将得到一个完整的安装状态,并可以通过浏览器访问指定页面进行初始化设置以启用系统。 适合人群:希望涉足人工智能领域的初学者和技术爱好者,特别是不熟悉传统开发流程但仍希望通过简单方式建立自定义化AI应用程序的个体或团队。 使用场景及目标:①对于没有深厚技术背景却渴望尝试开发AI项目的用户而言,按照本教程操作能够极大降低入门门槛,加速创意落地过程;②对于拥有一定技术水平的专业人士来说,则提供了一个轻量级而高效的平台用于实验不同的AI概念与应用场景,并促进了协作开发的可能性。 阅读建议:鉴于本指南涉及到具体的软件安装路径和技术术语解释,建议读者按照文中提供的具体指引逐一操作,如有疑问及时查阅官方文档或者其他补充材料,并保持良好的网络连接以便顺利完成各环节任务,同时注意记录重要配置参数方便日后维护管理。
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Dify 应用开发平台部署教程
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务
(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式
AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
首先需要确保你的电脑满足最基本的要求以及安装了 docker 和 git:
如果没有安装,请通过下面的链接安装 docker:
Windows:
https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/#wsl-2-backend

Mac:
https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/
Git 可以在下面的地址进行安装:
https://git-scm.com/
好了,以上前置步骤完成后就开始安装 Dify 了。
一、新建文件夹并克隆 Dify 代码仓库:
首先在你想安装的目录下新建一个【dify 文件夹】。
然后在上面的导航栏中输入 cmd 后回车,进入命令提示符界面:
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- 南宫云落kk2025-04-03资源中能够借鉴的内容很多,值得学习的地方也很多,大家一起进步!
- dengdengwo9472025-07-13资源质量不错,和资源描述一致,内容详细,对我很有用。
- 2401_851223992025-04-26资源很好用,有较大的参考价值,资源不错,支持一下。

ssxueyi
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