《运筹学》是管理科学和工程领域的重要学科，它运用数学模型和优化方法来解决实际问题，尤其在决策分析中发挥着关键作用。这里提供的压缩包“运筹学.rar”包含了多份PPT，涵盖了运筹学的核心知识点，包括对偶理论、最低成本日志、存储论、运输问题、整数规划、线性规划的应用、排序与统筹方法以及博弈论计算等。下面我们将详细解析这些主题：
1. **对偶理论**：在运筹学中，对偶理论是线性规划的一个重要分支，它研究原问题与对偶问题之间的关系。原问题是直接定义的优化问题，而对偶问题是从原问题推导出的另一种形式。对偶理论揭示了原问题和对偶问题的解之间的一些基本性质，如强对偶性，即当两个问题都可行时，它们的最优解具有相同的值。
2. **最低成本日志**：这个概念可能与物流、供应链管理和资源分配相关。在运筹学中，我们可能会用到网络流模型来解决这类问题，通过找到最小成本路径或分配，以实现资源的最有效利用。
3. **存储论**：研究物品存储和需求预测的理论，目的是在不确定的需求环境下确定最佳库存策略，以平衡成本和风险。常见的模型包括经济订货量模型（EOQ）和连续补货模型。
4. **运输问题（一）**：这是线性规划的一个具体应用，涉及如何在多个供应源和需求点之间有效地分配资源，以最小化运输成本。通常采用单纯形法或二维表法（比如北欧表）求解。
5. **整数规划（一）**：在实际问题中，变量往往需要取整数值，这就涉及到整数规划。与线性规划不同，整数规划的解空间更有限，因此求解通常更复杂，但依然可以借助分支定界法、割平面法等算法。
6. **线性规划在工商管理中的应用**：线性规划是最基础的优化工具之一，广泛应用于生产计划、资源配置、投资决策等工商管理领域。例如，通过构建适当的模型，企业可以确定最大利润的生产组合。
7. **排序与统筹方法（一）**：这是运筹学中的操作研究部分，主要探讨如何高效安排任务顺序，以达到最佳效果。例如，可以运用贪心算法、动态规划或网络流算法来解决作业排序问题。
8. **博弈论计算**：博弈论是研究决策者之间相互作用的理论。在运筹学中，它提供了理解和解决竞争性决策问题的框架。通过纳什均衡等概念，我们可以分析和预测参与者的策略选择。
9. **目标规划**：目标规划是一种多目标决策方法，用于处理目标冲突的情况。它允许决策者在无法同时满足所有目标的情况下，寻找满意解。
10. **单纯型法下**：单纯形法是求解线性规划问题的一种迭代算法，由丹尼尔·基普(Daniel Kiefer)和乔治·班克斯(George Dantzig)提出，是求解线性规划问题的标准方法。
以上就是压缩包中PPT所涵盖的运筹学关键知识点，这些内容对于理解和应用运筹学方法解决实际问题至关重要。通过深入学习和实践，你可以掌握运筹学的精髓，从而在管理决策、项目优化等领域发挥重要作用。
