根据给定文件的信息，我们可以提炼出关于“组合问题的算法分析与设计”的一系列关键知识点。
### 一、组合问题概述
组合问题是计算机科学中的一个重要领域，主要研究的是从一组对象中选择子集的问题，通常涉及计数、选择、排列等数学概念。这类问题在实际应用中非常广泛，例如在资源分配、路径规划、网络优化等领域都有重要的应用价值。
### 二、算法分析的重要性
算法分析是研究算法效率的关键步骤。通过对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析，可以评估算法的性能，帮助开发者选择最适合特定应用场景的算法。在组合问题中，由于问题本身的复杂性，高效的算法尤为重要。
### 三、设计高效算法的方法
1. **贪心算法**：适用于能够通过局部最优解逐步构建全局最优解的情况。例如，在最小生成树问题中，每次选择权重最小的边加入到树中。
2. **动态规划**：适合解决具有重叠子问题和最优子结构特性的组合优化问题。通过存储子问题的解来避免重复计算，从而提高算法效率。
3. **分治法**：将大问题分解成若干个小问题，分别求解后再合并结果。这种方法在很多组合问题中都有很好的应用效果，如快速排序、归并排序等。
4. **回溯法**：用于寻找所有可能的解决方案，通常用于约束满足问题。通过深度优先搜索的方式，一旦发现当前的选择无法达到目标，则退回上一步重新选择。
### 四、具体案例分析
1. **旅行商问题 (TSP)**：寻找访问一组城市并返回出发城市的最短路径。这是一个典型的NP完全问题，目前没有已知的多项式时间内的精确解法。常用的方法有最近邻算法、2-交换启发式算法等。
2. **背包问题**：给定一组物品，每种物品都有一定的重量和价值，如何选择物品放入背包中使得总价值最大但不超过背包容量限制。根据是否允许分割物品，背包问题可以分为0-1背包问题和部分背包问题。
3. **图着色问题**：给定一个无向图，为每个顶点分配一种颜色，使得任意两个相邻顶点的颜色不同，同时尽量减少使用的颜色数量。该问题也是NP完全问题，常用于模型和解决实际问题，如时间表安排等。
### 五、国际研讨会与研究进展
给定文件提到了一次由意大利国家研究委员会系统分析与信息研究所(IASI-CNR)赞助的国际研讨会，该研讨会在1982年9月于意大利乌迪内(Udine)的国际机械科学中心(CISM)举行。会议聚集了来自世界各地的专家，分享了他们在组合问题的算法分析与设计领域的最新研究成果。这些成果包括但不限于新的算法设计方法、改进的分析技术以及在特定应用领域的创新实践。
### 六、出版信息与贡献者介绍
该书由Giorgio Ausiello和M. Lucertini编辑，二人均来自罗马大学，并且Lucertini还隶属于IASI-CNR。该书作为《离散数学年鉴》系列之一，由北荷兰出版社出版，ISBN号为0444876995。书中收录了基于上述研讨会论文的内容，对于了解当时的学术前沿和技术发展具有重要意义。
“组合问题的算法分析与设计”不仅是一个理论性强的研究领域，而且在实践中有着极其广泛的应用前景。随着计算机技术的发展，未来在这个领域还将出现更多创新的算法和技术，以解决更加复杂和挑战性的组合问题。
oneinmore2014-05-12书很好，可惜是英文版
