OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的强大工具。这个"opencv-4.2.0-vc14_vc15.rar"压缩包包含的是OpenCV库的4.2.0版本，专为Visual Studio 14（VS2015）和Visual Studio 15（VS2017）编译器优化。OpenCV库的每个新版本通常会带来性能提升、新功能的添加以及对现有功能的改进。
OpenCV 4.2.0中的关键知识点包括：
1. **模块化设计**：从OpenCV 3.0开始，库被划分为多个模块，使得用户可以根据项目需求选择加载特定模块，降低内存占用。在4.2.0版本中，这些模块包括核心运算（core）、图像处理（imgproc）、高级图像处理（imgcodecs）、视频输入/输出（videoio）、机器学习（ml）、对象检测（objdetect）等。
2. **深度学习支持**：OpenCV 4.2.0加强了对深度学习框架的支持，如TensorFlow、Caffe和Dlib。提供了接口供用户加载和执行预训练的深度学习模型，进行图像分类、目标检测、语义分割等任务。
3. **aruco模块**：aruco模块在4.2.0版本中得到了增强，用于实现基于ARuco标记的现实世界与虚拟世界的映射。这在增强现实应用中非常有用。
4. **VideoWriter类改进**：视频编码功能得到了优化，VideoWriter类提供了更多的选项来控制视频编码参数，例如比特率、帧率和编码器设置。
5. **新算法与功能**：新版本可能包含一些新算法，例如图像去模糊、图像超分辨率、图像增强等。同时，也可能对现有的图像处理和计算机视觉算法进行了性能优化。
6. **Python接口**：OpenCV 4.2.0对Python接口进行了优化，使得Python开发者可以更方便地利用OpenCV的功能。
7. **GPU加速**：在4.2.0版本中，OpenCV继续支持CUDA，允许在配备NVIDIA GPU的系统上进行并行计算，提高处理速度。
8. **跨平台兼容性**：OpenCV库不仅支持Windows环境，还支持Linux、macOS和Android等操作系统，确保代码可移植性。
9. **安装与集成**：对于Visual Studio用户，提供的vc14和vc15编译版本意味着可以直接在VS2015或VS2017中集成OpenCV，无需自行编译源码。
10. **文档与示例**：OpenCV库通常会附带详尽的API文档和示例代码，帮助开发者快速上手。
这个压缩包中的"opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe"文件可能是安装程序，用户可以通过运行这个程序在本地环境中安装OpenCV库，以便在Visual Studio项目中使用。安装过程中，用户可以选择安装的组件、安装路径以及是否创建环境变量等。
OpenCV 4.2.0是计算机视觉开发者的强大工具，提供了丰富的功能和优化的性能，适用于各种图像处理和机器学习项目。通过这个压缩包，用户可以省去漫长的下载时间，迅速开始他们的开发工作。
opencv-4.2.0-vc14_vc15.rar （1个子文件） 
opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe 205.81MB
