Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。在Linux操作系统上部署Hadoop，可以充分利用其稳定性和可扩展性。Hadoop 2.7.5是一个重要的版本，它包含了多项改进和修复，提升了系统的稳定性和性能。
在Linux环境下安装Hadoop 2.7.5时，首先需要准备一个支持Java运行环境的操作系统，因为Hadoop是基于Java编写的。通常，我们需要确保系统中已经安装了Java 8或更高版本。可以通过`java -version`命令检查Java版本。
接下来，下载Hadoop 2.7.5的tarball文件，文件名为`hadoop-2.7.5.tar.gz`。你可以从Apache官方网站或者镜像站点获取这个文件。下载完成后，使用`tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz`命令解压到合适的目录。
安装完成后，需要配置Hadoop环境。主要涉及两个文件：`etc/hadoop/hadoop-env.sh`和`etc/hadoop/core-site.xml`。在`hadoop-env.sh`中，设置`HADOOP_HOME`为Hadoop的安装路径，并指定Java的路径。在`core-site.xml`中，配置Hadoop的基本参数，比如命名节点（NameNode）的地址和默认的文件系统。
接着，需要配置Hadoop的分布式文件系统（HDFS）参数。在`etc/hadoop/hdfs-site.xml`中，设置DataNode和NameNode的相关参数，如副本数量、块大小等。同时，需要初始化NameNode，使用`hdfs namenode -format`命令。
在集群环境中，还需要配置YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop的资源管理系统。在`etc/hadoop/yarn-site.xml`中，设置YARN的配置参数，如资源调度器类型、内存分配等。同时，启动ResourceManager和NodeManager服务。
为了实现数据的高可用性，可以配置Hadoop的HA（High Availability）。这需要至少两个NameNode，通过设置`ha.fencing.methods`来防止数据不一致。同时，还需要配置Zookeeper用于协调NameNode的切换。
在Linux上运行Hadoop，通常会使用SSH无密码登录各个节点，以便进行远程操作。通过`ssh-keygen`生成密钥对，并使用`ssh-copy-id`将公钥分发到其他节点。
启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、ResourceManager和NodeManager等。可以使用`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`脚本进行启动。然后，通过Web界面监控Hadoop集群的状态，NameNode的地址通常是`http://<namenode_host>:50070`，ResourceManager的是`http://<resourcemanager_host>:8088`。
Hadoop 2.7.5版本在Linux上的部署涉及了系统环境配置、Hadoop组件的配置、集群通信以及服务管理等多个方面。理解并熟练掌握这些知识点，对于管理和优化大数据处理系统至关重要。在实际应用中，还可能需要结合Hadoop与其他大数据工具（如Spark、Hive等）的集成，进一步提升数据处理能力。
