在当今高度数字化和智能化的工业环境中，边缘智能技术作为一种新兴的AI与边缘计算结合体，正在改变我们对工业互联网平台的理解和应用。边缘智能2.0不仅仅是对现有技术的升级，它代表了一种全新的理念，即在工业互联网的实施过程中，强化边缘侧的智能服务、网络、计算和存储能力，以实现云、网、边、端的协同工作。
文章中提到的边缘智能2.0的概念，强调了在工业互联网平台中，边缘侧必须具备数据处理的能力，使得数据不需要全部上传至云端即可进行实时分析和处理。边缘智能2.0的提出，是对传统中心云架构无法满足某些特定工业场景低延迟和高实时性需求的一种创新性响应。在边缘智能2.0架构下，云和边缘侧可以进行更为紧密的协作，实现资源的有效分配和数据处理的优化。
在实际应用层面，文章以表面贴装技术(SMT)生产线作为案例，展示了边缘智能技术如何在实际制造场景中发挥作用。通过数据建模、分析和制程参数的优化，边缘智能帮助制造企业实现降本减存与提质增效的目标。这说明边缘智能不仅在理论上具有创新性，也在实际工业生产中具备应用价值。
此外，文章中还提到了云网融合、云边协同与边边协作的概念。云网融合是指将云计算能力与网络基础设施相结合，提供综合的网络与计算服务。云边协同是指云端和边缘侧之间进行有效的信息交换和任务协调，以达到最佳的资源分配和任务执行效率。边边协作则是在多个边缘节点之间实现有效的数据和计算资源共享，提高整体系统的性能和响应速度。这三个概念的实现，使得工业互联网平台可以更灵活地应对各种场景需求，为制造企业带来更高效的数据处理和业务支持。
在技术选型和实施方面，文章指出基于开源框架的工业互联网平台设计和搭建，这表明了工业界对于开放性和模块化的技术架构的青睐。开源框架提供了一种更为透明、可扩展的技术实现方式，有助于降低开发成本，并促进技术创新和生态系统的形成。
综合来看，基于边缘智能2.0的工业互联网平台架构为当前的工业数字化转型提供了新的技术路线和应用指南。它在确保实时业务处理、数据优化和应用智能化的同时，也为制造业企业在降本增效、提升竞争力方面提供了新的解决方案。随着边缘智能技术的持续发展和在更多工业场景中的应用，可以预见其将在未来的工业互联网平台中扮演更加重要的角色。
