图像处理、分析与机器视觉（第四版）.pdf

这个版本是289.62MB版本取200的阈值，进行二值化得到的，无书签，字体相对更清晰，但是一些图就会变成纯黑了 用python+pil 进行实验 本书只供试读，如果您觉得不错，请支持正版！ 《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》 作者：Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle 著 兴军亮 艾海舟 等译 定价：99元 印次：1-4 ISBN：9787302426851 出版日期：2018.01.01 印刷日期：2017.10.17 图像处理、图像分析和机器视觉领域经久畅销图的最新版。 （1）涵盖十分广泛的领域，包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。 （2）图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述，提供了大量包含图示和处理结果的插图，特别有助于读者的学习和理解。 （3）提供了丰富的参考文献，既列出了经过时间考验的经典论 文，也列出了能反映未来发展方向的最新进展，适于读者进一步深入探索。 《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论，包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述，提供了大量包含图示和处理结果的插图，特别有助于读者的学习和理解。此外，《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》还提供了丰富的参考文献，既列出了那些经过时间考验的经典论文，也列出了能反映未来发展方向的最新进展，适于读者进一步深入探索。 《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》覆盖了十分广泛的领域，包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。读者通过学习《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》，可以学到很多具有普遍价值的知识和具体的应用方法。 《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》可作为各高等院校计算机专业高年级本科生和研究生相应课程的教材，可以结合实际教学情况选用相应的章节。《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》也特别适合有一定基础的读者自学。《图像处理、分析与机器视觉(第4版)》对从事相关科学技术领域的研究和工程技术人员也有很高的参考价值。此外，对于本领域的专业人士也可以作为技术手册使用。 本书是英文第4版的中文翻译，大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括：增加了一些最新的算法，增加了习题部分，重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。 本书是在第4版中文翻译的基础上，按照直译的原则进行翻译的，与英文版形成完全的对照。对于英文版中明显存在的排印或疏忽类的错误，都进行了更正。由于这些错误一般都很明显，因此译文中没有专门声明，读者如果对照英文版，不难看出其出处。