农业植物病害目标检测数据集
数据集名称：农业植物病害目标检测数据集
数据规模：
- 训练集：1,565 张图片
- 验证集：452 张图片
- 测试集：221 张图片
- 总计：2,238 张农业场景图片
分类类别：
覆盖 30 种农作物叶片病态特征，包括：
- 苹果黑星病叶/锈病叶
- 玉米灰斑病/叶枯病/锈病叶
- 番茄细菌性斑点病/晚疫病/花叶病毒叶
- 辣椒叶斑病
- 葡萄黑腐病叶
- 马铃薯早疫病/晚疫病叶
- 蓝莓/樱桃/桃树等果树病叶
标注格式：
YOLO 格式标注，包含边界框坐标及类别索引，可直接用于目标检测模型训练。
智能农业监测系统开发：
支持构建农作物病害实时识别系统，实现田间/温室场景的病害早期预警与分类。
农业科研数据支撑：
为植物病理学研究提供结构化数据，支持病害传播模式分析与防治策略验证。
农业教育可视化工具：
适用于农业院校教学场景，通过可视化标注展示不同病害的形态学特征。
农技服务应用开发：
集成至移动端农技指导 APP，帮助农户快速识别作物病害并获取防治建议。
多作物覆盖体系：
包含 8 大类经济作物（果树/蔬菜/谷物等），覆盖 30 种常见病害类型，满足多样化检测需
求。
病理特征完整性：
涵盖真菌性病害（如白粉病）、细菌性病害（如斑点病）、病毒性病害（花叶病毒）等完
整病理类型。
