光伏板缺陷目标检测数据集
数据集名称：光伏板缺陷目标检测数据集
图片数量：
- 训练集：761 张航拍图片
- 验证集：200 张航拍图片
- 总计：961 张光伏板航拍图像
分类类别：
1. diode：光伏板二极管故障
2. droppings：鸟粪污染
3. hot module：组件热斑
4. hot string：组串热斑
5. hotspot：局部过热点
6. reversed polarity：极性反接
7. shading：阴影遮挡
8. hotmodule（同组件热斑）
9. hotstring（同组串热斑）
标注格式：
YOLO 格式边界框标注，精准定位缺陷区域
数据特性：
无人机航拍视角，覆盖多样化的光伏板工作场景与光照条件
1. 光伏电站智能巡检系统
开发基于无人机的自动缺陷检测方案，实时识别热斑、污染、电气故障等关键问题
1. 新能源运维管理平台
集成至光伏电站监控系统，实现组件健康状态自动化评估与预警
1. 清洁能源效率优化
通过遮挡和热斑检测，定位影响发电效率的组件，指导精准维护
1. 可再生能源研究
支持光伏材料耐久性分析与故障模式研究的计算机视觉模型开发
缺陷覆盖全面
包含 9 类光伏板核心缺陷，涵盖电气故障（极性反接）、物理损伤（热斑）及环境因素（
鸟粪、阴影）等关键场景
