opencv编译opencv-contrib的cache文件

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在开发过程中，有时需要对OpenCV进行编译，以满足特定项目的需求或添加扩展模块，如opencv_contrib。opencv_contrib是OpenCV的一个附加模块集合，提供了更多的功能和算法，包括xfeatures2d、ade、ippicv等。 `opencv_contrib`包含了许多实验性的或者还在开发中的模块，比如物体检测、图像匹配、特征描述符等。`xfeatures2d`模块就提供了多种经典的特征检测和描述符方法，如SIFT、SURF、ORB等。`ade`库是一个用于处理数据依赖图的C++库，它在OpenCV中主要用于管理和优化算法之间的依赖关系。`ippicv`是Intel的集成性能 primitives for image processing，能提供高性能的图像处理函数，尤其在Intel硬件上。 当编译OpenCV时，通常需要一个名为`.cache`的文件，这是一个中间缓存文件，包含了编译过程中的配置信息和预处理结果。这个文件是编译过程的重要组成部分，因为它可以加速后续的构建步骤，尤其是在多次编译或配置改变时，避免了重复的下载和解压工作。 编译OpenCV和opencv_contrib的过程大致分为以下几个步骤： 1. **环境配置**：确保你的系统安装了必要的依赖，如CMake、Git、编译器（如GCC或Clang）、OpenCV的依赖库（如JPEG、PNG、FFmpeg等）。 2. **获取源码**：从GitHub上克隆OpenCV和opencv_contrib的仓库。 3. **创建构建目录**：在你的工作目录下创建两个新的目录，分别用于存放OpenCV和opencv_contrib的构建输出。 4. **配置CMake**：进入构建目录，运行CMake，指定源代码目录和安装目标目录，并且指定添加opencv_contrib模块。例如： ``` cmake -DWITH_OPENCV_CONTRIB=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -DBUILD_TESTS=ON .. ``` 5. **编译和安装**：执行`make`命令进行编译，根据你的机器性能可能需要一段时间。编译完成后，使用`make install`将编译好的库和头文件安装到系统路径。 6. **验证编译**：通过运行示例程序或自己的项目来确认OpenCV和opencv_contrib编译成功。 在编译过程中，如果缺少`.cache`文件，CMake可能无法正确识别之前下载的依赖，导致编译失败。因此，保存好`.cache`文件对于快速恢复编译状态至关重要，尤其是在网络条件不佳或者编译时间较长的情况下。 理解和掌握OpenCV及opencv_contrib的编译过程，对于深入学习计算机视觉并利用其强大功能进行开发是十分有帮助的。同时，了解`.cache`文件的作用和重要性，也能使开发者在遇到编译问题时能更有效地解决。