电子科技大学-分布式并行计算-课程实验-内含源码和说明书(可自己修改).zip

分布式并行计算是一种高效利用计算机资源的技术，它通过将大任务分解为许多小任务，同时在多台计算机上执行这些小任务，以达到快速解决问题的目的。在这个“电子科技大学-分布式并行计算-课程实验”中，学生将深入理解并实际操作这种计算模式。 实验的核心是MPI（Message Passing Interface），这是一种标准的编程接口，用于编写运行在分布式内存系统上的并行程序。MPI提供了丰富的通信原语，如send、recv、bcast、reduce等，使得程序员可以方便地在进程间交换信息。 实验包含四个源代码文件：modification1.c、modification2.c、modification3.c以及origin.c。这代表了四个不同阶段或级别的实现，可能是从基础的并行化改造到更复杂的优化。学生们将逐步修改和优化这些代码，理解并行计算的过程，并对比修改前后性能的变化。 origin.c很可能是初始的单线程或串行代码，学生需要将其转化为并行版本。而modification1.c、modification2.c和modification3.c则可能是逐步增加并行化的尝试，比如使用MPI进行数据分发和结果收集，或者改进通信效率，优化负载平衡等。 实验指导书“分布式并行计算-MPI实验指导书.docx”会详细阐述实验步骤、目标、预期结果和评估标准。这份文档通常包括如何设置环境、如何编译和运行MPI程序，以及如何分析并行程序的性能。学生需要按照指导书进行操作，同时理解和应用其中的并行计算理论。 实验报告“关文聪 2016060601008 分布式并行计算-MPI实验报告.docx”是一个示例报告，展示了如何整理实验过程、分析结果和总结经验。通过阅读这个报告，学生可以学习如何撰写专业且有深度的实验报告。 modification1.exe、modification2.exe和modification3.exe是编译后的可执行文件，对应源代码的不同版本。这些程序可以在分布式环境中运行，验证并行化的效果。origin.exe则代表未并行化的原始程序，可以作为基准来比较并行版本的性能提升。 通过这个实验，学生不仅会掌握MPI的基本用法，还会了解到并行计算中的关键概念，如进程管理、通信模型、负载均衡和并行效率。此外，他们还将学习如何通过性能分析工具来诊断和优化并行程序，这在实际的科研和工程工作中是非常重要的技能。