大作业说明文档1

【物联网技术概览】 物联网（Internet of Things, IoT）是一种技术体系，它通过网络将物理世界中的各种设备、物品和传感器连接起来，实现数据的采集、传输与处理，以达到智能化管理和控制的目的。在本大作业中，我们将深入探讨物联网的应用，并通过实际项目来加深理解。 【项目结构与组件】 本项目主要涉及以下组件： 1. `IOT`: 这可能是项目代码或资料的主目录，包含了所有与物联网相关的文件。 2. `tempAlarmer`: 这是一个特定的模块，可能用于监测温度并触发警报。 3. `docker-compose`: Docker容器编排工具，用于部署和管理微服务架构的Edgex Foundry。 4. `edgex`: Edgex Foundry是一个开放源码的边缘计算框架，专注于物联网设备的数据管理和交互。 5. `serialCommu.py`: 用于串行通信的Python脚本，与Arduino Uno进行数据交换。 6. `Arduino uno`: 一款常见的微控制器，用于连接传感器并处理数据。 7. `DHT11`: 温湿度传感器，提供环境温湿度数据。 8. `requirements.txt`: Python依赖项列表，确保运行项目所需的库已安装。 9. `deviceCreation`: 可能包含创建和配置Edgex设备的脚本。 10. `app.py`: 应用程序主文件，可能负责处理数据和业务逻辑。 【项目任务】 项目分为三个主要任务： 1. **Arduino编程**：编写Arduino程序，与DHT11传感器通信，读取温度数据，并通过串口发送到主机。 2. **数据处理与报警**：利用`serialCommu.py`解析接收到的串口数据，设置温度阈值（如low: 28°C，high: 32°C），当温度超出范围时触发警报。 3. **集成Edgex Foundry**：将收集到的数据发送至Edgex，通过`deviceCreation`创建设备，并实现报警功能。 【额外挑战】 除了基础任务外，还有一项额外挑战： 1. **利用atlas200DK**：使用华为的Atlas 200开发板进行人脸识别，结合`face_recognition`库，通过shell脚本和Python程序处理图像数据。 2. **Redis存储**：集成Redis数据库，用于在Edgex中存储和检索数据。 3. **视频分析**：分析`bonus.MP4`视频文件，检测并记录面部，这可能涉及到对帧的实时处理，以及将结果存入数据库。 这个大作业旨在让学生通过实践掌握物联网设备的连接、数据处理和边缘计算的基本原理，同时挑战了更高级的计算机视觉和大数据存储技术。完成这个项目将有助于提高对物联网系统设计和实现的理解。