matlab仿真毕设代码量-computer_vision_with_opencv:computer_vision_with_o...

matlab仿真毕设代码量使用 OpenCV 学习计算机视觉 介绍 这项工作的主要目的是将马拉加大学的Sistemas de Percepción课程中提出的练习从MATLAB为OpenCV Python 。 MATLAB是一个很好的计算机视觉工具，也许是行业中的标准工具，但它是专有软件的事实使得广大学习公众无法使用它。 幸运的是，开源社区已经做了出色的工作来解决这个问题，开发和发布了一套很棒的工具，让所有感兴趣的人都可以使用计算机视觉。 OpenCV是计算机视觉的主要开源工具，据其网站称，其社区拥有 4.7 万人，估计下载量超过 1400 万。 它涵盖了大量的计算机视觉算法，大多数MATLAB函数在OpenCV都有其等效项。 我选择Python作为核心编程语言是因为它的可读性、与MATLAB相似性以及它在围绕计算机视觉的各个方面的使用越来越多。 这样，我们可以轻松地将我们的代码与任何其他Python库一起使用，例如用于机器学习的TensorFlow和Sci-kit Learn 、用于 Web 应用程序开发的Django和Flask 、用于高级数据可视化的Seaborn和用于机器人编程