关于Python列表排序

关于Python列表排序 sort排序方法 ​ 这个方法可以对列表元素进行排列（默认正向排序），排序后生成的新列表会对原列表进行覆盖（但其id不变），所以sort排序方法会直接修改原列表的排序。 a =[1,3,787,33,86,99] a.sort() print(a) #[1, 3, 33, 86, 99, 787] sorted()方法 ​ 如果你想保留原列表，又想得到排序之后的列表，那么sorted()方法可以满足你： a =[1,3,787,33,86,99] a= sorted(a) print(a) #[1, 3, 33, 86, 99, 787] ​ 或者你也可 在Python编程语言中，列表是常用的数据结构，用于存储有序的元素集合。列表排序是日常编程工作中常见的操作，Python提供了两种主要的内置方法来实现这一功能：`sort()`和`sorted()`。 我们来看`sort()`方法。`sort()`可以直接在原列表上进行排序，不会创建新的列表对象。这意味着它会改变列表的元素顺序，但不会改变列表的标识（即`id`）。例如： ```python a = [1, 3, 787, 33, 86, 99] a.sort() print(a) # 输出：[1, 3, 33, 86, 99, 787] ``` 如果你不希望修改原列表，而是希望得到一个新的排序后的列表，此时可以使用`sorted()`函数。`sorted()`返回一个新的排序列表，而不会影响原始列表： ```python a = [1, 3, 787, 33, 86, 99] sorted_a = sorted(a) print(sorted_a) # 输出：[1, 3, 33, 86, 99, 787] ``` 除了这两个内置方法，还可以自定义排序算法。比如，使用`max()`和`min()`函数来实现选择排序，虽然这种方法效率较低，但在理解排序原理时非常有用。以下是一个基于最小值选择的升序排序示例： ```python def sort_min(num_list): result_list = [] while num_list: min_num = min(num_list) min_num_index = num_list.index(min_num) result_list.append(num_list.pop(min_num_index)) return result_list a = [1, 3, 787, 33, 86, 99] print(sort_min(a)) # 输出：[1, 3, 33, 86, 99, 787] ``` 同样，你可以通过稍加修改，使用`max()`函数实现降序排列。在上述代码中，只需将`min_num`替换为`max_num`，并相应地调整逻辑，即可实现相同列表的降序排列。 排序时，`sort()`和`sorted()`都支持`key`参数，允许你指定自定义的排序规则。例如，如果列表包含字符串，你可以根据字符串长度进行排序： ```python fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'] fruits.sort(key=len) # 或 sorted(fruits, key=len) ``` 此外，它们还支持`reverse`参数，设置为`True`时可进行降序排序： ```python numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6] numbers.sort(reverse=True) # 或 sorted(numbers, reverse=True) ``` 总结来说，Python的列表排序功能强大且灵活，无论是简单的升序或降序排序，还是复杂的自定义排序规则，都能轻松应对。`sort()`和`sorted()`是列表排序的主要工具，而自定义排序算法则可以帮助我们更好地理解和控制排序过程。在实际编程中，应根据具体需求选择合适的方法。