matlab代码影响-generalizedERA:广义ERA

matlab代码影响R中的广义扩展冗余分析（gERA） 在这里，我们提供了一些基本的R函数，以实现广义扩展冗余分析（gERA）！ 关于ERA 扩展冗余分析（ERA）是一种统计方法，用于将多组预测变量与响应变量相关联。 该方法旨在从每组预测变量中提取加权的复合物或成分，以解释响应变量的最大变化。 因此，ERA同时执行线性回归和数据约简，从而提供了对多组变量之间方向关系的更简单描述。 上图显示了ERA模型的示例，其中响应变量受两个组件的影响，每个组件都与四个观察到的预测变量关联。 通用ERA（gERA）是普通ERA的灵活概括！ gERA处理假定遵循指数族分布的各种类型的响应变量（例如，连续，二进制或计数）。 以下是对ERA的正式引用： 高根和黄（2005）， 您还可以找到很多扩展： Hwang（2000），Takane和Hwang（2005），Takane和Hwang（2007），Hwang等。 （2012），Tan，Choi和Hwang（2015），Hwang等。 （2015），DeSarbo等。 （2015），Lee等人。 （2016），以及Lee等。 （2018） 作者 Hungsu