Grails3是一个基于Groovy语言的开源Web应用程序框架，采用约定优于配置的原则来简化Web应用的开发。logback是当前流行的日志框架，它与log4j有着相同的源，并提供了更为强大的功能。本文主要介绍如何在Grails3项目中配置logback，实现日志的详细配置，包括按天生成独立的日志文件、日志格式设置以及对日志文件大小的控制。
logback的配置文件是logback.groovy，需要放在项目的grails-app/conf目录下。在这个配置文件中，可以通过定义不同的appender来指定日志输出的位置和方式，比如控制台输出、文件输出等。在本文中，分别定义了控制台appender和基于文件的appender。
在定义appender之前，引入了logback相关的类，包括日志级别类和过滤器。日志级别从高到低依次是OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、ALL。每个级别都有其特定的用途，比如ERROR级别通常用于记录错误信息，而INFO级别用于输出一般的程序运行信息。
在配置文件中，我们看到了ConsoleAppender的配置，它用于将日志输出到控制台。PatternLayoutEncoder用于定义日志的格式，其中可以设定日期、线程名、日志级别、日志来源文件以及行号等信息。在本文中，日志格式被设置为较为详细的格式，包括时间、线程、日志级别、记录日志的类和方法等，这有助于在调试和问题追踪中快速定位问题。
对于基于文件的appender，本文中提供了RollingFileAppender的配置示例，它用于将日志输出到文件中。RollingFileAppender的特点是能够根据指定的策略来滚动日志文件，使得日志文件能够按日期或其他条件进行分割，保持日志文件的管理有序。同时，还能够控制单个日志文件的大小上限，从而避免单个日志文件过大导致的性能问题。
在RollingFileAppender的配置中，使用了LevelFilter来过滤不同级别的日志信息。比如，ERROR级别的appender只允许ERROR级别的日志通过，INFO级别的appender则只记录INFO及以上级别的日志。rollingPolicy用于定义日志文件滚动的策略，本文中展示了基于时间的滚动策略TimeBasedRollingPolicy，并且设置了日志文件名的模式以及日志文件保留的时间长度。
在配置文件中，还演示了如何设置日志文件滚动的触发策略。SizeAndTimeBasedFNATP结合了文件大小和时间的限制，只有当单个日志文件达到设定的最大大小（如10MB）后，才会触发文件滚动。这样可以保证日志文件不会过大，又可以避免因频繁滚动带来的性能影响。
除了上述的设置，logback配置文件还可以定义其他的内容，比如root级别控制整个应用程序的日志级别，以及logger标签用于配置具体的日志输出级别。在本文中，root级别被设置为ERROR，意味着只有ERROR级别的日志才会被记录。
在文件的最后部分，还简要提到了如何使用过滤器来控制日志的输出。FilterReply用于定义当过滤器匹配到日志信息时的反应，有ACCEPT、DENY、NEUTRAL三种策略。ACCEPT意味着允许这条日志通过，DENY则表示拒绝这条日志被输出。
配置logback的过程中，开发者可以根据实际项目的需要来调整和优化日志的级别、格式以及滚动策略。Grails3通过groovy语言的配置文件灵活地集成了logback的强大功能，使得开发者能够更加高效地控制和管理应用程序的日志输出。这种集成方式不仅让日志记录变得简单，还提供了强大的灵活性，对于开发和运维团队监控应用状态提供了极大的便利。
