在SQL Server 2005中，`row_number()` 是一个非常重要的内置函数，它用于为查询结果集中的每一行分配一个唯一的整数。通常，这个函数被广泛应用于数据分页，但在这个场景中，我们将探讨如何利用它来删除重复记录。
`row_number()` 函数的工作原理是在指定的分区（通过`partition by`子句定义）内为每一行赋予一个连续的整数。`order by`子句则决定了这些行的排序方式。如果在分区内的行是相同的，`row_number()` 将按照`order by`给出的顺序分配数字。默认情况下，第一行将获得值1，随后的行依次递增。
以下是一个例子，展示了如何创建一个临时表`#temp`并填充重复的数据：
```sql
IF EXISTS (SELECT * FROM tempdb.INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME LIKE '#Temp%')
DROP TABLE #temp;
CREATE TABLE #temp ([Id] INT, [Name] VARCHAR(50), [Age] INT, [Sex] BIT DEFAULT 1);
INSERT INTO #temp ([Id], [Name], [Age], [Sex])
VALUES (1, 'James', 25, DEFAULT),
(1, 'James', 25, DEFAULT),
(1, 'James', 25, DEFAULT),
...;
```
现在，我们有了一个包含重复记录的`#temp`表。为了删除这些重复的记录，我们可以使用`row_number()`函数，结合`PARTITION BY`和`ORDER BY`子句，然后在`WHERE`子句中过滤掉除了第一行之外的所有重复行：
```sql
DELETE T
FROM (
SELECT Row_Number() OVER (PARTITION BY [ID], [Name], [Age], [Sex] ORDER BY [ID]) AS RowNumber, *
FROM #Temp
) T
WHERE T.RowNumber > 1;
```
在这个查询中，`PARTITION BY [ID], [Name], [Age], [Sex]`将数据划分为各个分区，每个分区内的记录具有相同的`ID`, `Name`, `Age` 和 `Sex`。`ORDER BY [ID]` 指定了在每个分区内的排序方式。`RowNumber > 1` 的条件会删除除每个分区第一行外的所有行，即保留每组唯一记录的第一条。
使用`SELECT * FROM #temp`查看处理后的结果，确认重复记录已被删除。
这个方法的优点在于，它可以在一个查询中完成删除重复记录的操作，避免了使用子查询或临时表。然而，需要注意的是，这种方法可能会删除某些特定情况下的预期数据，比如在某些业务逻辑中可能需要保留特定的重复行（例如，根据时间戳或其他业务规则）。因此，在实际应用中，务必确保理解业务需求，并在执行这类操作前进行充分的备份和测试。
