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pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用
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2020-12-23
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如下所示: torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor 对矩阵mat1和mat2进行相乘。 如果mat1 是一个n×m张量,mat2 是一个 m×p 张量,将会输出一个 n×p 张量out。 参数 : mat1 (Tensor) – 第一个相乘矩阵 mat2 (Tensor) – 第二个相乘矩阵 out (Tensor, optional) – 输出张量 代码示例: import torch a=torch.randn(2,3) b=torch.randn(3,2)
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pytorch:torch.mm()和和torch.matmul()的使用的使用
如下所示:如下所示:
torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor
torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor
对矩阵mat1和mat2进行相乘。 如果mat1 是一个n×m张量,mat2 是一个 m×p 张量,将会输出一个 n×p 张量out。
参数参数 ::
mat1 (Tensor) – 第一个相乘矩阵
mat2 (Tensor) – 第二个相乘矩阵
out (Tensor, optional) – 输出张量
代码示例代码示例:
import torch
a=torch.randn(2,3)
b=torch.randn(3,2)
print(torch.mm(a,b))
print(torch.matmul(a,b))
以上这篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家
多多支持软件开发网。
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