springboot使用GuavaCache做简单缓存处理的方法

SpringBoot 使用 GuavaCache 实现简单缓存处理 在本篇文章中，我们将介绍如何使用 GuavaCache 在 SpringBoot 项目中实现简单的缓存处理。缓存机制可以减少对外部服务的查询请求，从而提高应用程序的性能。 问题背景 在实际项目中，我们遇到了一个问题，即上游服务商接口有 10 秒的查询限制（同一个账号）。项目中有一个需求是要实时统计一些数据，一个应用下可能有多个相同的账号。由于服务商接口的限制，当批量查询时，可能出现同一个账号第一次查询有数据，但第二次查询无数据的情况。 解决方案 基于以上问题，我们提出使用缓存的过期时间来解决。这时，我们可以使用 Redis 和 Guava Cache 来解决。当批量查询时，同一个账号第一次查询有数据则缓存并设置过期时间 10s，后续查询时直接从缓存中取，没有再从服务商查询。最终，我们采用 Guava Cache 来解决，原因是：应用是部署单台的，不会有分布式的问题；Redis 虽然可以实现，但会有通讯时间消耗；Guava Cache 使用本地缓存，支持并发使用。 使用 GuavaCache 实现缓存 要使用 GuavaCache，我们需要在启动类上添加 @EnableCaching 注解，然后配置 CacheManager。下面是 CacheConfig 类的配置代码： ```java package application.config; import com.google.common.cache.CacheBuilder; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.guava.GuavaCache; import org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.EnableCaching; @Configuration @EnableCaching public class CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager() { SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager(); cacheManager.setCaches(Arrays.asList( new GuavaCache("myCache", CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS) .build()) )); return cacheManager; } } ``` 在控制器中，我们可以使用 @Cacheable 注解来实现缓存。例如： ```java @RestController @RequestMapping("/api") public class MyController { @GetMapping("/{id}") @Cacheable(value = "myCache") public String getData(@PathVariable Long id) { // 查询数据的逻辑 return "data"; } } ``` 依赖项 在 pom.xml 文件中，我们需要添加以下依赖项： ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>4.3.9.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</version> </dependency> </dependencies> ``` 结论 在本篇文章中，我们介绍了如何使用 GuavaCache 在 SpringBoot 项目中实现简单的缓存处理。这种方法可以减少对外部服务的查询请求，从而提高应用程序的性能。