基于GNP的多代理人工股市模型 (2006年)

结合奥地利学派的经济思想，介绍了一种基于GNP算法的多代理人工股市模型。该模型采用GNP算法来模拟交易个体的行为模式，进化他们的决策规则；同时在设计上强化Agent的异质性，并利用GA算法来优化模型参数。仿真结果表明，GNPASM模型表现出很好的统计性能，能够体现真实股市的一些基本特征。