python实现excel读写数据

本文实例为大家分享了python操作EXCEL的实例源码，供大家参考，具体内容如下 读EXCEL的操作：把excel的数据存储为字典类型 #coding=utf8 #导入读excel的操作库 import xlrd class GenExceptData(object): def __init__(self): try: self.dataDic={} #打开工作薄 self.wkbook= xlrd.open_workbook("Requirement.xls") #获取工作表“requirement” self.d Python是一种强大的编程语言，尤其在数据处理领域，它提供了丰富的库来支持各种任务，包括读取和写入Excel文件。本篇文章将详细讲解如何使用Python的`xlrd`和`xlwt`库来实现Excel数据的读写。 我们要了解`xlrd`库，它是用来读取Excel文件的。在Python程序中，我们可以通过`xlrd.open_workbook()`函数打开一个Excel文件，并通过`sheet_by_name()`方法获取指定工作表。在给出的示例中，`GenExceptData`类初始化时就完成了这些操作。`GenExceptData`类的`readDataToDicl()`方法负责将Excel中的数据读取并存储到字典`dataDic`中。 在`readDataToDicl()`方法中，`nrows`和`ncols`分别代表工作表的行数和列数，然后遍历每一行，提取特定列的值（如第3列的`propertyName`和第4列的`propertyValue`），并将它们存入字典`singleJson`中。如果第0列和第2列的值都存在，那么将整个`singleJson`字典以第0列的值作为键存储到`dataDic`中。这样，整个Excel表的数据就被转换成了以第0列的值为键、其他列的值为字典形式的结构。 接着，我们看`xlwt`库，它是用于写入Excel文件的。在`GenTestCase`类中，我们先通过`readCSV`函数（未提供具体实现，但可能是用于读取CSV文件的）读取CSV数据，并将其存储到`dataInfor`对象中。然后，创建一个新的工作簿`wkbook`，添加一个名为“埋点需求”的工作表`dataSheet`，并调用`creatHead()`方法创建表头。 在`creatHead()`方法中，我们创建了一个空列表`firstLine`作为表头，然后遍历数据的每一行，根据条件判断是否需要合并单元格（如果当前行的第0列值与上一行不同）。通过`write_merge()`方法可以实现单元格的合并，并使用`decode("gbk")`处理可能存在的GBK编码问题，确保数据正确写入。 Python实现Excel读写数据的关键在于选择合适的库，如`xlrd`用于读取，`xlwt`用于写入。通过类和方法的封装，我们可以将数据的读取和写入操作变得结构化和易于管理。此外，对于非标准编码（如GBK）的数据，还需要进行适当的解码处理，以确保数据的正确性。在实际项目中，还可以根据需求对这些基本操作进行扩展，例如增加错误处理、数据验证等功能，以满足更复杂的需求。