时间序列模式挖掘的算法研究 (2004年)

提出一种进行时间序列模式挖掘的算法，用于对大型数据库的海量数据分析，从中挖掘出超过用户给定支持度和置信度的时间序列，从而为用户的决策支持和趋势预测提供依据。算法分为在数据中对于频繁项集的发现和频繁序列挖掘两个部分，排除不可能达到支持度和置信度闽值的项集，缩小了挖掘中的数据扫描范围，提高了数据挖掘的效率。