在Java的持久化框架Hibernate中，除了使用HQL（Hibernate Query Language）进行数据查询外，还可以使用Native SQL来访问数据库。本篇文章将深入探讨在Hibernate3中如何通过Native SQL查询部分字段，并将其映射到具体的Java对象上。这种方式在处理一些特定的、效率较高的SQL查询时非常有用。
我们需要理解Hibernate中的`SQLQuery`接口，这是执行原生SQL查询的主要入口。通过`Session`对象的`createSQLQuery`方法，我们可以创建一个`SQLQuery`实例，然后设置SQL语句：
```java
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery("SELECT id, name FROM User WHERE age > :age");
sqlQuery.setParameter("age", 18);
```
在这个例子中，我们查询了User表中年龄大于18的所有用户，只选择了id和name两个字段。`setParameter`方法用于设置SQL语句中的参数。
为了将查询结果映射到具体的Java对象，我们需要使用`addEntity`或`addScalar`方法。`addEntity`用于映射整个实体类，而`addScalar`则可以映射单个字段。例如，如果我们有一个User类，它有id和name属性，可以这样做：
```java
List<User> users = sqlQuery.addEntity(User.class).list();
```
这样，查询结果将被自动封装成User对象的列表。然而，如果只想映射查询结果的特定字段，我们需要使用`addScalar`：
```java
List<Object[]> results = sqlQuery.addScalar("id", Hibernate.LONG).addScalar("name", Hibernate.STRING).list();
```
这将返回一个Object数组的列表，每个数组对应一条查询结果，数组中的元素按照SQL查询中选择字段的顺序排列。
接下来，我们来看`MailDAO.java`这个文件，通常在DAO（Data Access Object）层，我们会实现这些查询操作。假设MailDAO中有一个方法用于执行上述的Native SQL查询：
```java
public List<User> findUsersByAge(int age) {
Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
SQLQuery query = session.createSQLQuery("SELECT id, name FROM User WHERE age > :age")
.addScalar("id", Hibernate.LONG)
.addScalar("name", Hibernate.STRING)
.setParameter("age", age);
List<Object[]> rawResults = query.list();
List<User> users = new ArrayList<>();
for (Object[] result : rawResults) {
User user = new User();
user.setId((Long) result[0]);
user.setName((String) result[1]);
users.add(user);
}
return users;
}
```
在这个方法中，我们先执行了SQL查询，然后手动将查询结果转换为User对象。这是因为`addScalar`返回的是Object数组，需要进行类型转换。
总结起来，在Hibernate3中，通过Native SQL查询部分字段并映射为具体对象，主要步骤包括：
1. 使用`Session.createSQLQuery`创建`SQLQuery`对象。
2. 设置SQL查询语句，并用`setParameter`传入参数。
3. 使用`addScalar`指定要映射的字段及其类型。
4. 执行`list`方法获取查询结果。
5. 如果需要，手动将结果转换为Java对象。
这种方法虽然比直接使用HQL或Criteria API稍显繁琐，但在处理复杂或性能敏感的SQL查询时，仍然具有其优势。同时，了解这种用法也有助于开发者更好地理解和结合使用Hibernate的各种查询机制。
MailDAO.rar （1个子文件） 
MailDAO.java 6KB
