Python写的服务监控程序实例

【Python服务监控程序】是指使用Python编程语言编写的一种软件，用于监测系统中的服务状态，确保服务的稳定运行。服务监控程序通常包括启动、停止、重启服务的功能，并在服务出现异常时进行报警或自动恢复，以减少系统故障带来的影响。 Python的`subprocess`模块在服务监控程序中扮演着关键角色。`subprocess`模块允许父进程创建子进程，并能与子进程的输入/输出/错误流进行交互。在这个实例中，主进程通过`subprocess`模块创建并管理服务子进程。当子进程异常关闭时，主进程能够检测到这一情况并重新启动服务，保证服务的持续运行。 在Redhat系统中，可能需要安装特定版本的Python（例如Python2.7），因为系统默认的Python版本可能较旧。安装新版本Python的方法是下载源代码，然后执行`./configure`，`make`，`make install`命令。如果要让新版本成为默认版本，可以在配置时指定`--prefix`参数。 主进程的代码示例（service_mgr.py）使用了多个Python库，如`os`、`sys`、`time`、`datetime`、`codecs`、`optparse`、`ConfigParser`、`signal`、`subprocess`、`select`以及`logging`。其中，`logging`模块用于日志记录，确保服务监控过程中的错误和事件能够被记录下来，便于排查问题。`RotatingFileHandler`是一个日志处理器，用于在日志文件达到指定大小时自动滚动到新的文件，避免单个日志文件过大。 在日志设置中，定义了日志文件路径、模式（追加或覆盖）、最大文件大小和最多保留的文件数量。日志级别定义为`DEBUG`，意味着所有级别的信息都将被记录，这对于调试和问题诊断非常有用。`LOG_FORMAT`则定义了日志条目的格式，包括时间戳、日志级别、文件名、行号、函数名和消息内容。 在实际的服务监控程序中，可能会根据配置文件（例如使用`ConfigParser`库解析的ini格式配置文件）来调整监控行为，如报警阈值、重试策略等。同时，`signal`模块可以用来处理系统信号，比如在接收到特定信号（如SIGTERM或SIGINT）时优雅地停止服务。 此外，服务监控程序还可能集成其他功能，如网络通信（通过socket或HTTP请求检查服务的响应），性能指标收集（CPU使用率、内存占用等），以及通知机制（如邮件、短信、日志服务器等）。这些扩展功能使服务监控程序更加全面和强大，能够在复杂环境中确保服务的健康运行。