### Python从List列表中选出一个数及其对应的坐标方法
#### 概述
本文将详细介绍如何在Python中从一个二维列表中选取特定值及其对应的坐标。这通常涉及到对列表的遍历以及条件判断，有时还需要利用NumPy库来提高操作效率。
#### 例1：选择特定值及其对应的坐标
假设有一个二维列表`a`，其中每个元素代表一对坐标值`(x, y)`，任务是找出所有`y`值等于3的情况，并返回对应的`x`值。
**原始列表**:
```python
a = [[5, 2], [6, 3], [8, 8], [1, 3]]
```
**目标**: 找出`y`值为3时对应的`x`值，即返回`[6, 1]`。
**解决方案**:
1. **使用NumPy矩阵**: 虽然本例中未必要使用NumPy，但这里给出一种基于NumPy的方法。
- 首先将列表转换成NumPy矩阵。
- 创建一个空列表`b`用于存储结果。
- 使用`for`循环遍历列表中的每一个元素。
- 在循环内部，使用`try...except`结构尝试查找特定值的索引。
- 如果找到该值，则将对应的`x`值追加到列表`b`中。
- 最后打印出`b`。
```python
import numpy as np
a = [[5, 2], [6, 3], [8, 8], [1, 3]]
c = np.mat(a)
b = []
for i in range(len(a)):
try:
b_index = a[i].index(3)
except ValueError:
pass
else:
b.append(c[i, 0])
print(b) # 输出: [6, 1]
```
2. **简化版本**:
- 可以使用更简洁的列表推导式实现同样的功能。
- 通过列表推导式和条件语句`if`筛选出满足条件的`x`值。
```python
a = [[5, 2], [6, 3], [8, 8], [1, 3]]
x = [i[0] for i in a if 3 in i]
print(x) # 输出: [6, 1]
```
#### 例2：绘制特定高度的等高线图
假设有一组三维坐标`(x, y, z, h)`，任务是在给定高度`h`的情况下，绘制对应的等高线图。
**数据集**:
- 一系列坐标`(x, y, z, h)`，其中`h`表示高度。
**步骤**:
1. **导入数据**: 使用`numpy.loadtxt()`函数从文件中加载数据。
2. **处理数据**:
- 将第四列即`h`列保留五位小数。
- 寻找`h`等于特定值的所有情况，并保存对应的`x`和`y`坐标。
3. **绘制散点图**: 使用Matplotlib绘制这些坐标点。
**示例代码**:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1. 导入数据
data = np.loadtxt(r'/media/sf_Share/fisher_matrix/myLSPE/data/41+95+150/r_0.01/sigma_F_0.1/sigma_F=0.1/threefre.txt')
# 2. 处理数据
# 将第四列即h保留5位小数
for i in range(len(data)):
data[i, 3] = float('%.5f' % data[i, 3])
# 3. 找到h等于特定值的情况
x_mat = []
y_mat = []
target_height = 0.00211
for i in range(len(data)):
try:
data_index = list(data[i]).index(target_height)
except ValueError:
pass
else:
x_mat.append(data[i, 0])
y_mat.append(data[i, 1])
# 4. 绘制散点图
plt.scatter(x_mat, y_mat)
plt.show()
```
**总结**:
本文介绍了两种不同的场景下如何从列表中选择特定值及其对应的坐标，包括基础列表操作、NumPy矩阵应用以及Matplotlib绘图技巧。这些方法可以帮助读者更好地理解和操作Python中的列表数据结构，适用于多种实际问题解决。
