每天一道python面试题

如何通过引用传递变量？ 文章我已经放在我的 github 上面的了,欢迎 fork，star how-do-i-pass-a-variable-by-reference.ch. 加入知识星球，每天打卡python面试题 class PassByReference: def __init__(self): self.variable = 'Original' self.change(self.variable) print(self.variable) def change(self, var): var = 'Ch 在Python编程语言中，变量的传递机制是一个常见的面试题，特别是对于有经验的开发者来说。在Python中，所有的参数都是通过引用传递的，但这并不意味着我们可以像C++或Java那样直接改变函数内部变量的原始值。理解这一点对于优化代码和避免意外修改至关重要。 标题和描述中的例子展示了如何在类`PassByReference`中尝试通过引用传递变量。在初始的实现中，`change`方法试图改变`__init__`方法中`self.variable`的值，但并未成功。这是因为Python中字符串是不可变类型，这意味着一旦创建，就不能更改其内容。当我们对变量进行赋值操作时，实际上是创建了一个新的对象并改变了引用，而不是在原地修改对象本身。 为了实现按引用传递的效果，我们可以使用可变类型，例如字典。在改进后的`PassByReference`类中，`self.variable`被初始化为一个包含一个键值对的字典。然后在`change`方法中，我们通过引用修改了字典中的值，而不是创建一个新的字典，因此外部的`self.variable`也得到了更新。 让我们更深入地探讨Python的参数传递机制： 1. **参数是通过赋值传递**：这意味着传递给函数或方法的实际上是对象的引用。在Python中，一切都是对象，包括数字、字符串、列表、字典等。 2. **可变与不可变对象**：不可变对象如字符串、数字和元组，一旦创建就不能更改。而可变对象如列表、字典和集合，可以在创建后添加、删除或修改元素。 - **可变对象示例**：在列表的案例中，`try_to_change_list_contents`函数通过引用修改了列表`the_list`的元素，这种变化在函数内外都可见。因此，`outer_list`在函数调用后也被修改了。 - **不可变对象示例**：相反，`try_to_change_list_reference`函数尝试通过重新赋值改变`the_list`的引用，但这仅限于函数内部。在函数外部，`outer_list`的引用未变，所以它仍然指向原来的列表。 3. **方法中的变量绑定**：在类的方法中，`self`不是一个特殊的变量，它只是函数的第一个参数，绑定到了实例上。这意味着`self.variable`实际上是通过引用访问的，但如果我们试图重新绑定`self.variable`，就像在`change`方法中那样，那么`self`引用的对象并不会改变，只有局部变量`var`会受到影响。 Python中的参数传递并不像C++或Java那样严格区分按值传递和按引用传递。Python总是按值传递，但对于可变对象，这种“值”是对象的引用，允许我们在函数内部通过引用修改对象。对于不可变对象，即使我们改变了变量的值，原始对象仍然保持不变，因为不可变对象不能被修改。理解这一机制对于编写高效且无副作用的Python代码至关重要。