详解Pandas 处理缺失值指令大全

前言 运用pandas 库对所得到的数据进行数据清洗，复习一下相关的知识。 1 数据清洗 1.1 处理缺失数据 对于数值型数据，分为缺失值（NAN）和非缺失值，对于缺失值的检测，可以通过Python中pandas库的Series类对象的isnull方法进行检测。 import pandas as pd import numpy as np string_data = pd.Series(['Benzema', 'Messi', np.nan, 'Ronaldo']) string_data.isnull() 对于缺失值，除了np.nan来表示，还可以用None来表示缺失值 str