概念
如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作
判断标准
使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询
注意
1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值
2、Hash 和full-text索引不存储值，因此MySQL只能使用B-TREE
3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的
4、并不是所有的存储引擎都支持它们
5、如果要使用覆盖索引，一定要注意SELECT 列表值取出需要的列，
MySQL覆盖索引是一种优化策略，它允许查询仅通过索引本身获取所需的所有数据，而无需回表查询实际的数据行。这种技术可以显著提高查询速度，因为它减少了数据访问量，特别是对于那些只涉及到索引列的查询。覆盖索引在`EXPLAIN`查询计划的`EXTRA`列中会显示为`USING INDEX`。
要判断一个索引是否是覆盖索引，可以通过分析查询语句并检查索引是否包含查询中所需的所有列。例如，如果一个查询只需要从索引中获取数据，而无需访问原始数据行，那么该索引就实现了覆盖。然而，并非所有类型的索引都支持覆盖，比如哈希索引和全文索引，因为它们不存储列的值。MySQL主要依赖B-TREE索引来实现覆盖索引。
使用覆盖索引的优势在于：
1. 减少数据访问：由于索引条目通常远小于数据行，只读取索引能大幅降低数据访问量。
2. IO效率提升：按列值顺序存储的索引对于范围查找比随机读取数据行的IO要少。
3. 对于某些存储引擎，如MyISAM，只在内存中缓存索引，数据访问需要系统调用，覆盖索引可以减少这一步。
4. InnoDB的聚簇索引尤其受益，因为二级索引包含了主键值，如果二级索引能覆盖查询，可以避免对主键索引的额外查询。
使用覆盖索引时需要注意，`SELECT`语句不应包含`*`，而应明确列出需要的列，以避免创建不必要的大索引，这可能导致索引文件过大，反而降低查询性能。
然而，MySQL在较早版本（如5.5及之前）中，即使索引覆盖了WHERE条件中的字段，但如果SELECT的列没有被完全覆盖，也可能导致回表。在5.6之后，由于改进的查询优化器（如ICP，即Index Condition Pushdown），这种情况得到了改善。
在排序方面，MySQL有两种主要的排序算法：
1. 两遍扫描算法：先在内存中排序字段和行指针，然后通过行指针获取完整数据，这可能导致多次I/O操作，但内存开销小。
2. 一次扫描算法：一次性取出所有需要的列进行排序，然后直接输出结果，减少I/O次数，但内存开销可能较大。可以通过`max_length_for_sort_data`参数来调整何时使用哪种算法。
在处理连接操作的排序时，优化查询以确保只选取必要的列同样重要，这样可以减少内存使用并优化排序性能。理解并正确使用覆盖索引是提升MySQL数据库性能的关键策略之一，特别是在处理大量数据和复杂查询时。
- 1
- 2
前往页