### Git拉源码Maven构建后部署脚本详解
在软件开发过程中，自动化部署脚本是提高工作效率、减少人为错误的重要工具之一。本文档详细介绍了如何编写一个完整的自动化部署脚本，该脚本实现了从Git仓库拉取源代码、通过Maven进行构建，并最终将构建好的JAR包部署到多台服务器上的过程。
#### 一、部署脚本概述
部署脚本的主要功能包括：
1. 从Git仓库拉取最新源代码。
2. 使用Maven构建项目。
3. 将构建好的JAR包分发到指定的服务器列表中。
4. 在目标服务器上执行备份、替换旧版本JAR包以及重启服务等操作。
#### 二、脚本结构与实现
##### 2.1 主部署脚本
```bash
#!/bin/bash
# 定义目标服务器IP列表
server_ips=(132.121.100.44 132.121.100.45 132.121.100.46 132.121.100.47)
# Git仓库地址
git_url=http://seaboat:[email protected]:8888/splan/dbpool-src.git
# SSH端口
port=22
# 登录用户名
user=seaboat
# 服务器上应用的基础路径
dbproxy_base=/data/seaboat/dbproxy
# 构建后的JAR文件名
version=dbpool-service-1.2.2.jar
# 获取当前时间戳，用于版本控制
currentTime=`date '+%Y%m%d%H%M%S'`
# 当前目录
dir=`pwd`
# 定义函数：从Git仓库拉取源代码
function doGit() {
echo "starting.."
rm -rf ./dbpool-src
git clone $git_url
echo "git clone succeeded."
}
# 定义函数：使用Maven构建项目
function mavenBuild() {
echo "maven building."
set -e
cd dbpool-src/dbpool-service
mvn clean
mvn package -Dmaven.test.skip=true
echo "maven builds succeeded."
}
# 定义函数：将构建好的JAR包分发到服务器
function deployToServer() {
echo "starting deploy to server"
for ip in ${server_ips[@]}; do
scp -r $dir/dbpool-src/dbpool-service/target/$version $user@$ip:$dbproxy_base/lib/tmp/
ssh -p $port $user@$ip "cd $dbproxy_base/bin; ./deploy.sh $version $currentTime"
done
echo "deploy to servers successfully!"
}
# 执行部署流程
doGit
mavenBuild
deployToServer
```
##### 2.2 目标服务器上的部署脚本 `deploy.sh`
```bash
#!/bin/bash
./etc/profile
cd
cd $dbproxy_base/lib/tmp
cp -f $1 ../$1.$2
cp -f $1 ../$1
cd
cd $dbproxy_base/bin
./shutdown.sh
./startup.sh
```
#### 三、脚本解析
1. **定义变量**：
- `server_ips`：存储了所有目标服务器的IP地址。
- `git_url`：Git仓库的URL。
- `port`、`user`、`dbproxy_base` 和 `version` 分别代表SSH端口、登录用户名、服务器上应用的基础路径和构建后的JAR文件名。
2. **函数定义**：
- `doGit()`：从Git仓库克隆最新的源代码。
- `mavenBuild()`：在本地环境中使用Maven命令进行构建。
- `deployToServer()`：将构建好的JAR包分发到各个服务器，并调用目标服务器上的部署脚本 `deploy.sh`。
3. **目标服务器上的部署脚本**：
- `deploy.sh` 负责在目标服务器上进行具体的部署操作，包括替换旧版本的JAR包、重启服务等。
#### 四、总结
通过上述步骤，我们可以实现从Git仓库拉取源代码、使用Maven构建项目、并将构建结果自动部署到多台服务器上的自动化部署流程。这种方式极大地提高了部署效率，减少了人为干预，确保了部署的一致性和准确性。希望这篇文档能够帮助读者更好地理解自动化部署脚本的设计与实现。
