浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法_connectedcomponentswithstats资源-CSDN下载

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浅谈浅谈OpenCV中的新函数中的新函数connectedComponentsWithStats用法用法

主要内容：对比新旧函数，用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域，留下较大区域。

关键字：connectedComponentsWithStats

在以前，常用的方法是”是先调用 cv::findContours() 函数（传入cv::RETR_CCOMP 标志），随后在得到的连通区域上循环调用 cv::drawContours() “

比如，我在GOCVHelper中这样进行了实现

//寻找最大的轮廓

VP FindBigestContour(Mat src){

int imax = 0; //代表最大轮廓的序号

int imaxcontour = -1; //代表最大轮廓的大小

std::vector<std::vector<Point>>contours;

findContours(src,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for (int i=0;i<contours.size();i++){

int itmp = contourArea(contours[i]);//这里采用的是轮廓大小

if (imaxcontour < itmp ){

imax = i;

imaxcontour = itmp;

}

}

return contours[imax];

}

//寻找并绘制出彩色联通区域

vector<VP> connection2(Mat src,Mat& draw){

draw = Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_8UC3);

vector<VP>contours;

findContours(src.clone(),contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

//由于给大的区域着色会覆盖小的区域，所以首先进行排序操作

//冒泡排序，由小到大排序

VP vptmp;

for(int i=1;i<contours.size();i++){

for(int j=contours.size()-1;j>=i;j--){

if (contourArea(contours[j]) < contourArea(contours[j-1]))

{

vptmp = contours[j-1];

contours[j-1] = contours[j];

contours[j] = vptmp;

}

}

}

在OpenCV3中有了新的专门的函数 cv::connectedComponents() 和函数 cv::connectedComponentsWithStats()

定义：

int cv::connectedComponents (

cv::InputArrayn image, // input 8-bit single-channel (binary)

cv::OutputArray labels, // output label map

int connectivity = 8, // 4- or 8-connected components

int ltype = CV_32S // Output label type (CV_32S or CV_16U)

);

int cv::connectedComponentsWithStats (

cv::InputArrayn image, // input 8-bit single-channel (binary)

cv::OutputArray labels, // output label map

cv::OutputArray stats, // Nx5 matrix (CV_32S) of statistics:

// [x0, y0, width0, height0, area0;

// ... ; x(N-1), y(N-1), width(N-1),

// height(N-1), area(N-1)] cv::OutputArray centroids, // Nx2 CV_64F matrix of centroids:

// [ cx0, cy0; ... ; cx(N-1), cy(N-1)] int connectivity = 8, // 4- or 8-connected components

int ltype = CV_32S // Output label type (CV_32S or CV_16U)

);

其中，新出现的参数

stats：长这样

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