利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作

在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，特别是在数据分析和数据清洗过程中。本文将详细讲解如何利用Python对Excel文件中的一列时间数据进行格式更改。这里我们使用的是pandas库来读取和处理Excel文件，以及numpy库进行数值计算。 确保已安装必要的库： ```python import numpy as np import pandas as pd ``` 接下来，读取Excel文件到DataFrame对象中： ```python df = pd.DataFrame(pd.read_excel('原始文件路径.xlsx')) ``` 在本例中，我们假设“交期”列是包含时间数据的列，需要将其格式从"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"转换为"YYYY/MM/DD"。可以使用for循环遍历这一列，将每个时间戳字符串转换为所需的格式： ```python t_list = [] for i in df['交期']: i = str(i) # 将时间戳转换为字符串 t1 = time.strptime(i, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 解析时间字符串 t2 = time.strftime("%Y/%m/%d", t1) # 转换为新格式 t_list.append(t2) ``` 然后，将转换后的新列表添加到DataFrame的新的列中，并删除原始的“交期”列： ```python df['交货日期'] = t_list del df['交期'] ``` 将更新后的DataFrame写入新的Excel文件： ```python df.to_excel('新文件路径.xlsx', index=False) ``` 这样，我们就完成了时间格式的更改，新文件中的“交货日期”列将会以"YYYY/MM/DD"的格式展示。 在处理Excel文件时，有时我们可能还会遇到日期数据被保存为数字格式的情况。在Python中，我们可以使用`xlwt`库创建Excel文件，并设置特定的样式来显示日期而不是数字。例如： ```python from xlwt import Workbook # 创建Excel工作簿 wb = Workbook() ws = wb.add_sheet('Sheet1') # 设置日期格式 dateFormat = xlwt.XFStyle() dateFormat.num_format_str = 'yyyy/mm/dd' # 写入当前日期 dt = datetime.date.today() ws.write(0, 0, dt, dateFormat) # 保存到文件 wb.save('output.xls') ``` 这段代码会创建一个Excel文件，其中第一行第一列的日期将以"yyyy/mm/dd"格式显示。 通过Python的pandas、numpy等库，我们可以方便地处理Excel文件中的数据，包括读取、修改、格式转换和写入等操作。对于日期数据，可以使用time和datetime模块进行格式转换，或使用xlwt库设定Excel文件的日期显示格式。这在数据分析和自动化报表生成中非常有用。