在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组， 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。
比如有一个学生选课表，表结构如下：
Table: Subject_Selection
Subject Semester Attendee
———————————
ITB001 1 John
ITB001 1 Bob
ITB001 1 Mickey
ITB001 2 Jenny
ITB001 2 James
MKB114 1 John
MKB114 1 Erica
我们想统计每门课程有多少个学生报名，应用如
MySQL的GROUP BY语句是数据库查询中用于对数据进行分组和聚合操作的关键部分，它允许我们基于一个或多个字段的值对数据进行汇总。在本文中，我们将深入探讨GROUP BY的基本概念、语法以及如何使用它来处理多字段分组。
### GROUP BY的基本概念
GROUP BY的主要目的是将数据分组，以便可以对每个分组应用聚合函数，如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等。这些函数用于计算每个分组内的总和、平均值、最大值、最小值等统计信息。
### GROUP BY的基本语法
基本的GROUP BY语句结构如下：
```sql
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;
```
在这个例子中，`column1` 和 `column2` 是我们要分组的字段，`aggregate_function(column3)` 是要在每个分组上执行的聚合函数。
### 多字段分组
当需要根据多个字段进行分组时，只需在GROUP BY子句中列出所有这些字段即可。例如，在`Subject_Selection`表中，如果要按科目和学期分组统计学生人数，可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT Subject, Semester, COUNT(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject, Semester;
```
这将返回每个科目和每个学期的选课学生数。
### GROUP BY的实际应用
1. **统计每个科目的选课人数**：
```sql
SELECT Subject, COUNT(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject;
```
2. **统计每个科目每个学期的选课人数**：
```sql
SELECT Subject, Semester, COUNT(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject, Semester;
```
3. **分组并计算平均分**：
假设我们还有一个`Grades`表，记录了每个学生的成绩，可以计算每个科目每个学期的平均成绩：
```sql
SELECT Subject, Semester, AVG(Grade)
FROM Grades
JOIN Subject_Selection ON Grades.Attendee = Subject_Selection.Attendee
WHERE Subject_Selection.Subject = Grades.Subject AND Subject_Selection.Semester = Grades.Semester
GROUP BY Subject, Semester;
```
### GROUP BY的注意事项
1. **非分组字段**：在SELECT列表中使用的任何非聚合列都必须出现在GROUP BY子句中，除非它们是聚合函数的一部分。
2. **ONLY_FULL_GROUP_BY模式**：在MySQL 5.7及更高版本中，默认启用`ONLY_FULL_GROUP_BY`模式，这意味着查询必须明确指明所有未聚合的列。
3. **优化GROUP BY**：在大数据集上使用GROUP BY可能效率较低。可以考虑创建索引来加速查询，或者使用更高效的聚合策略，如使用临时表或子查询。
4. **去重**：如果想去除重复行，可以使用DISTINCT关键字，但它不与GROUP BY一起使用。对于去重和分组，可能需要结合使用子查询或UNION ALL。
5. **GROUP BY与HAVING**：GROUP BY用于分组，而HAVING则用于在分组后过滤结果，类似于WHERE但作用于分组后的结果。
通过理解并熟练使用GROUP BY，可以有效地分析和汇总数据库中的大量数据，这对于数据报表和业务分析至关重要。在实际开发中，合理运用GROUP BY能显著提高查询效率，提供更精确的数据洞察。
