在Mac操作系统上使用Python时，可能会遇到一些问题，特别是当系统默认已经预装了Python2.7，而用户又自行安装了Python3或Anaconda等其他Python版本时。本文主要针对这些常见问题提供解决方案。
安装Anaconda2可能会导致与系统内置的Python2.7版本冲突，使得包管理变得复杂。为了解决这个问题，我们需要配置环境变量，确保使用的是Anaconda提供的Python版本而不是系统默认的。在终端中输入`python`命令，如果显示的是Python2.7，那么可以通过设置`PYTHONPATH`来改变默认Python路径。例如，如果Anaconda3的Python路径为`/anaconda3/lib/python3.6/site-packages`，则可以在终端中输入以下命令：
```bash
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
```
这样，每次执行`python`命令时，系统就会启动Anaconda3中的Python3.6环境。
在处理中文字符时，Python2.7经常会出现乱码问题。为了避免这种情况，可以决定完全转向使用Anaconda3，因为它支持Python3.x，对Unicode编码有更好的处理能力。
接下来是安装OpenCV的过程。由于之前可能下载了适用于Python2.7的OpenCV版本，需要将其更新为与当前Python3.6环境兼容的版本。首先确认OpenCV在Homebrew中的安装位置，例如`/usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/python3.6/site-packages`。然后通过以下命令创建一个软链接，将cv2模块指向正确的Python3.6版本：
```bash
cd /anaconda3/lib/python3.6/site-packages
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so cv2.so
```
之后，在Python环境中尝试导入cv2模块，如果没有报错，即表示OpenCV已成功配置。
为了在Python环境中安装Keras，首先需要安装TensorFlow，这是Keras的一个后端。在终端中输入以下命令安装TensorFlow：
```bash
pip3 install --ignore-installed tensorflow
```
安装完成后，进入Python环境，尝试导入`tensorflow`模块，如果成功，说明TensorFlow已安装。接着，安装Keras可以通过以下命令完成：
```bash
sudo pip install keras
```
至此，所有步骤完成后，你已经在Mac上成功设置了Python3.6环境，包括Anaconda、OpenCV和Keras。确保每次启动Python时都使用了正确的环境，这将极大地提高开发效率并避免因版本不匹配带来的问题。在使用过程中，记得定期更新相关库以获取最新功能和修复。
