标题和描述提到的是Python基本数据类型在内存中所占用的空间大小，这是一个编程学习者应该掌握的基础知识点，对于优化内存使用和理解Python内部工作方式很有帮助。下面将详细解释Python中各基本数据类型的内存占用情况。
我们来看Python中各基本数据类型在内存中所占用的字节大小，这可以通过使用Python的sys模块中的getsizeof函数来获取：
1. 整型（int）：在Python 3中，整型的大小会根据数值的大小而变化，通常较小的整数会占用28字节，较大的整数会使用更多的内存。但在旧版本的Python中，整型对象的大小是固定的，例如在Python 2.7中，整型通常占用24字节。
2. 布尔值（bool）：布尔值是整型的子类，在Python中，True和False实际上分别代表了整型的1和0。根据前面的示例，布尔值大小为12字节，这说明它并不比其他整型占用更少的内存空间。
3. 长整型（long）：Python 3中没有长整型这一概念，所有的整数都被统一为int类型，并且可以存储任意大小的数值。在Python 2中，长整型是int的一个扩展，可以处理比int类型更大的数值。在Python 2.7示例中，长整型占用14字节，这可能是由于长整型需要额外的空间来存储数值的长度信息。
4. 浮点型（float）：在Python中，浮点型通常占用24字节，但根据示例，占用16字节。这可能是由于Python 3.0之后的改动，它改善了浮点数的内部存储结构。
5. 字符串（str）：字符串类型在Python中使用较为复杂，内存占用随字符串长度不同而变化。从示例可以看出，一个空字符串占用21字节，这包括了字符串对象自身的基本开销，以及指向字符串实际内容的指针。
6. 列表（list）：列表是一个可变的序列类型，它能够存储多个元素。列表的内存占用包括了列表对象本身的开销和列表中每个元素的开销。根据示例，一个空列表占用36字节，随着列表中元素数量和类型的增加，这个数字会进一步上升。
7. 元组（tuple）：元组是不可变的序列类型，其内存占用通常比列表要小。示例中一个空元组占用28字节，这比空列表要少，但是元组一旦创建，其中的内容就不能改变。
8. 字典（dict）：字典在Python中是用来存储键值对的集合类型，它内部使用哈希表来实现。字典的内存占用包括了字典对象自身和内部存储键值对所需的内存。示例中一个空字典占用140字节，是一个较大的内存开销。
9. 集合（set）：集合是一种无序且不包含重复元素的容器类型，它实际上是一个字典，其键的集合。从示例来看，空集合占用116字节，这与字典的内存占用相仿。
需要注意的是，以上内存占用的数值可能会因Python版本、操作系统的不同而有所变化。在不同的Python实现（如CPython、PyPy等）以及不同架构的机器上（如32位或64位），基本数据类型的内存占用也可能不同。
了解这些基本数据类型的内存占用情况，对于在编写高性能Python代码时进行内存优化非常重要。例如，当处理大量数据时，使用列表可能会消耗较多内存，此时可以考虑使用元组或者内存占用更小的其他数据结构来减少内存使用。
通过实例展示了如何使用sys模块中的getsizeof函数来获取Python中不同数据类型的内存大小，这为进行内存管理提供了实际的操作方法。希望这些知识点能帮助你更加深入地了解Python内存管理的内部机制。
