没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页开发技术其它Python-JointVAE的Pytorch实现

Python-JointVAE的Pytorch实现

共47个文件

png：14个

py：10个

gif：6个

Python开发-机器学习

需积分: 9 2 下载量 11 浏览量 2019-08-11 06:05:52 上传评论收藏 32.75MB ZIP 举报

温馨提示

Pytorch implementation of JointVAE, a framework for disentangling continuous and discrete factors of variation :star2:

资源推荐

资源详情

资源评论

CVAE-GAN-zoos-PyTorch-Beginner:对于初学者来说，这将是VAE，GAN和CVAE-GAN的最佳起点。其中包含AE，DAE，VAE，GAN，CGAN，DCGAN，WGAN，WGAN-GP，VAE-GAN，CVAE-GAN。都使用PyTorch

CVAE-GAN-ZOOS-PyTorch-初学者首先先感谢给小透明点赞的几个朋友。中文讲解：如果你是第一次接触AE自编码器和GAN生成对抗网络，那这将会是一个非常有用且效率的学习资源。所有的内容使用PyTorch编写，编写格式清晰，非常适合PyTorch新手作为学习资源。本项目的所有模型当前都是基于MNIST数据库进行图片生成。MNIST数据集是一个比较小，一个光CPU可以运行起来的小数据

gan-vae-pretrained-pytorch-master.zip

其中包含了DCGAN网络对MNIST,CIFAR-10和CIFAR-100数据集的预训练模型，还有GANs网络与MLP的结合预训练模型，亲测有效，已经用到论文的代码中来实现所需要的预训练的功能

Python-在PyTorch中使用VQVAE2生成多种高保真图像的实现

5星 · 资源好评率100%

在PyTorch中使用VQ-VAE-2生成多种高保真图像的实现

Python-使用PyTorch在EgoGestureNvGesture和Jester上进行实时手势识别

Real-time Hand Gesture Recognition with PyTorch on EgoGesture, NvGesture and Jester

Python-用PyTorch实现DeepVoice3语音合成

PyTorch实现基于卷积网络的文本到语音合成模型

Python-PyTorchLBFGSLBFGS的PyTorch实现

PyTorch-LBFGS是L-BFGS的模块化实现，这是一种流行的准牛顿方法

Python-Pytorch实现MaxPoolingLoss

Pytorch实现MaxPoolingLoss

Python-各种GAN的PyTorch实现集合

5星 · 资源好评率100%

各种GAN的PyTorch实现集合

vqvae:矢量量化变分自动编码器（https的pytorch实现

矢量量化变分自编码器这是矢量量化变分自动编码器（）的PyTorch实现。您可以找到作者的带有。安装依赖项要安装依赖项，请使用Python 3创建一个conda或虚拟环境，然后运行pip install -r requirements.txt 。运行VQ VAE 要运行VQ-VAE，只需运行python3 main.py 如果要保存模型，请确保包括-save标志。您也可以在命令行

在PyTorch中使用VQ-VAE-2生成各种高保真图像的实现-Python开发

4星 · 用户满意度95%

vq-vae-2-pytorch在PyTorch中使用VQ-VAE-2生成各种高保真图像的实现必需的Python> = 3.6 PyTorch> = 1.1 lmdb（用于存储提取的代码）VQ-VAE pretra vq-vae-2的检查点-pytorch在PyTorch更新2020-06-01中使用VQ-VAE-2生成各种高保真图像的实现现在支持分布式训练。train_vqvae.py和vqva

Beta-VAE:β-VAE 的 Pytorch 实现

5星 · 资源好评率100%

β-VAE 下面两篇论文的Pytorch复制：依赖关系 python 3.6.4 pytorch 0.3.1.post2 visdom 数据集用法初始化visdom python -m visdom.server 您可以通过以下方式重现结果 sh run_celeba_H_beta10_z10.sh sh run_celeba_H_beta10_z32.sh sh run_3dch

NeuralDialog-CVAE-pytorch

知识指导的CVAE用于生成对话框它是基于CVAE的对话模型的PyTorch实施，如使用条件变分自动编码器为神经对话模型学习语言级别的多样性中所述，在ACL 2017中被接受为一篇长篇论文。有关更多详细信息，请参见该。该项目是从原始的Tensorflow实现修改而来的先决条件 TensorFlow 0.12.1+（用于tf.flag和tf.name_scope） PyTorch 0.4 P

vae，autoencoderpython实现

AutoEncoder是深度学习的另外一个重要内容，并且非常有意思，神经网络通过大量数据集，进行end-to-end的训练，不断提高其准确率，而AutoEncoder通过设计encode和decode过程使输入和输出越来越接近，是一种无监督学习过程。

在Pytorch版本中生成模型的集合

在Pytorch版本中生成模型的集合

Python-用PyTorch实现FasterRCNN

5星 · 资源好评率100%

用PyTorch实现Faster RCNN

Python-在PyTorch中可视化CNN

在PyTorch中可视化CNN

Python-使用pytorch实现了FaceBoxes

使用pytorch实现了FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy

Chinese-Text-Classification-Pytorch-mas

Chinese-Text-Classification-Pytorch-master。数据齐全，说明文档详细。点击即用！ # 训练并测试： # TextCNN python run.py --model TextCNN # TextRNN python run.py --model TextRNN # TextRNN_Att python ...

Python-在PyTorch中使用LSTM进行风速预测

3星 · 编辑精心推荐

在PyTorch中使用LSTM进行风速预测

Python-介绍PyTorch的简单示例

介绍 PyTorch的简单示例

Python-在Pytorch中实现Deepmind视觉交互网络

这是使用pytorch的深度视觉交互网络论文的实现

Shell 中的扩展命令 (wget, curl, xargs, awk, ln, tail, cat, less, more, find)

curl -i I L v H A –data-urlencode -X POST -d -G -o filename -O -s(silent) -S(–show-error)(only) xargs -d ‘\t’(分割) -p(打印询问) -t(打印后直接执行) -L 1(max-line) -n 1(max-args) 单独使用->回车->ctrl+d; awk -F ‘:’(分隔符) ‘条件{动作}’ ： ‘NR<3{print $1}’ 函数 tolow.

MFC中设计一个定时器，每100ms按行读取RcihEdit 2.0控件中内容避免时间占用过高使用增量读取的方式读取新增的内容 vs2010中、

<think>好的，我现在需要解决用户在MFC中设计定时器，每100毫秒按行读取RichEdit2.......

收起资源包目录

Python-JointVAE的Pytorch实现.zip （47个子文件）

joint-vae-master

utils

__init__.py 0B

dataloaders.py 5KB

load_model.py 1KB

train_model.ipynb 253KB

imgs

dsprites-comparison.png 171KB

face-manipulation.jpg 145KB

chairs_disentangled.gif 490KB

celeba_azimuth_large.png 162KB

chair_size.png 22KB

fashion_traversals.png 48KB

celeba_azimuth.png 301KB

celeba_age_large.png 167KB

mnist_stroke_thickness.png 46KB

fashion_disentangled.gif 2.19MB

mnist_disentangled.gif 1.57MB

mnist_discrete_samples.png 75KB

discrete_continuous_factors.png 252KB

celeba_background_large.png 158KB

chair_azimuth.png 23KB

mnist_angle.png 44KB

mnist_digit_type_thickness.png 46KB

celeba_disentangled.gif 7.87MB

mnist_width.png 43KB

chairs_disentangled2.gif 1.99MB

inferred-rotation.jpg 57KB

dsprites_sweeps.gif 10.63MB

load_model.ipynb 332KB

main.py 960B

requirements.txt 81B

trained_models

fashion

model.pt 2.62MB

specs.json 292B

chairs

model.pt 3MB

specs.json 287B

celeba

model.pt 3.01MB

specs.json 283B

mnist

model.pt 2.62MB

specs.json 286B

dsprites

model.pt 2.91MB

specs.json 289B

LICENSE 1KB

viz

__init__.py 0B

visualize.py 8KB

latent_traversals.py 11KB

README.md 4KB

jointvae

__init__.py 0B

models.py 9KB

training.py 13KB

共 47 条

评论收藏

内容反馈

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

weixin_39841856

粉丝: 494

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

Python-JointVAE的Pytorch实现

VAE-pytorch:VAE的pytorch实施

vae.pytorch：深度特征一致的变分自动编码器的PyTorch实现

Python-在PyTorch中实现不同的基于VAE的半监督和生成模型

VAE-Pytorch-

Python-VQVAEimplementationpytorch

手把手实现VAE（pytorch)

VAE_GAN_PyTorch:生成模型的集合（VAE，CVAE，GAN，DCGAN）

vq-vae-pytorch:VQ-VAE实施pytorch

CVAE-GAN-zoos-PyTorch-Beginner:对于初学者来说，这将是VAE，GAN和CVAE-GAN的最佳起点。其中包含AE，DAE，VAE，GAN，CGAN，DCGAN，WGAN，WGAN-GP，VAE-GAN，CVAE-GAN。都使用PyTorch

gan-vae-pretrained-pytorch-master.zip

Python-在PyTorch中使用VQVAE2生成多种高保真图像的实现

Python-使用PyTorch在EgoGestureNvGesture和Jester上进行实时手势识别

Python-用PyTorch实现DeepVoice3语音合成

Python-PyTorchLBFGSLBFGS的PyTorch实现

Python-Pytorch实现MaxPoolingLoss

Python-各种GAN的PyTorch实现集合

vqvae:矢量量化变分自动编码器（https的pytorch实现

在PyTorch中使用VQ-VAE-2生成各种高保真图像的实现-Python开发

Beta-VAE:β-VAE 的 Pytorch 实现

NeuralDialog-CVAE-pytorch

vae，autoencoderpython实现

在Pytorch版本中生成模型的集合

Python-用PyTorch实现FasterRCNN

Python-在PyTorch中可视化CNN

Python-使用pytorch实现了FaceBoxes

Chinese-Text-Classification-Pytorch-mas

Python-在PyTorch中使用LSTM进行风速预测

Python-介绍PyTorch的简单示例

Python-在Pytorch中实现Deepmind视觉交互网络

Shell 中的扩展命令 (wget, curl, xargs, awk, ln, tail, cat, less, more, find)

MFC中 设计一个定时器，每100ms按行读取RcihEdit 2.0控件中内容 避免时间占用过高使用增量读取的方式 读取新增的内容 vs2010中、

最新资源

MFC中设计一个定时器，每100ms按行读取RcihEdit 2.0控件中内容避免时间占用过高使用增量读取的方式读取新增的内容 vs2010中、