机器学习（图像识别）：技术支持对话的内容数据集

这是一个模拟真实世界客户与技术支持代理之间互动的数据集。它包含了大约1900条数据，每条数据代表一个单独的技术支持对话，涵盖了技术支持团队经常遇到的多样化客户问题。这些问题包括但不限于网络连接问题、账户相关查询、硬件故障、软件错误和系统性能问题等。 每个数据条目都包含以下结构化信息： 一个唯一的对话ID； 客户问题描述； 支持代理的响应； 解决问题所花费的时间； 问题类别（例如，网络、账户、硬件、软件）； 解决状态（例如，“已解决”、“待定”、“升级”）。 这个数据集对于多种机器学习应用来说是非常理想的，包括用于评估客户情绪的情感分析、对技术支持查询进行分类的问题分类，以及优化支持工作流程的解决时间预测。它非常适合用于训练旨在提高客户支持自动化、预测分析和情感分析的AI模型。通过这些对话数据，研究人员和开发者可以更好地理解和改进技术支持流程，提高客户满意度，并优化技术支持的效率和效果。