# Severstal: Steel Defect Detection - Kaggle
[Kaggle Contest](https://www.kaggle.com/c/severstal-steel-defect-detection/overview)
Accuracy: 89.5% | rank1's 90.8% <br>
Rank: 345 / 2427 <br>
Team: Magma Blues - [GokulNC](github.com/GokulNC), [PremK](github.com/Prem-kumar27), [JGeoB](github.com/JosephGeoBenjamin)
The production process of flat sheet steel is especially delicate. From heating and rolling, to drying and cutting, several machines touch flat steel by the time it’s ready to ship. Today, Severstal uses images from high frequency cameras to power a defect detection algorithm. <br>
Competition involved developing models for localizing and classifying surface defects on a steel sheet.
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Severstal:钢缺陷检测-Kaggle 准确度:89.5%| 排名1的90.8% 排名:345/2427 战队:岩浆蓝调 , , 平板钢板的生产过程特别精细。 从加热,轧制到干燥和切割,几台机器在准备装运时就接触扁钢。 如今,谢韦尔(Severstal)使用高频摄像机的图像来驱动缺陷检测算法。 竞争涉及开发模型以对钢板上的表面缺陷进行定位和分类。
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