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处理分类变量 介绍 您现在已经了解了多元线性回归背后的直觉。伟大的！但是，由于您将开始挖掘具有更多预测变量的更大数据集，因此您会遇到与以前所见略有不同的预测变量。欢迎来到分类变量奇妙的世界！ 目标 你将能够： 确定变量是分类变量还是连续变量 描述为什么需要虚拟变量 使用一种热编码来创建虚拟变量 自动mpg数据 在本节中，您将看到使用auto-mpg数据集为多元线性回归准备数据的几个元素，该数据集包含汽车的技术规格。有抱负的数据科学家经常使用此数据集，他们希望使用多个预测变量进行线性回归。通常， mpg列（“英里/加仑”）是因变量，我们想知道的是数据集中的其他列（“预测变量”）如何影响mpg。让我们看一下数据： import pandas as pd data = pd . read_csv ( 'auto-mpg.csv' ) # First convert horsepower int