DTA.pytorch:正式实施Drop to Adapt

DTA 正式实现将在ICCV 2019上介绍。 设置 环境 创建一个新的python虚拟环境，并安装requirements.txt指定的软件包： pip install -r requirements.txt 该代码已在4 Titan Xp GPU上的CUDA 9.0的Python 3.6.8上进行了测试。 下载资料 将数据下载到./data ： cd ./data wget http://csr.bu.edu/ftp/visda17/clf/train.tar tar xvf train.tar wget http://csr.bu.edu/ftp/visda17/clf/validation.tar tar xvf validation.tar 运行代码 我们在./configs/下为ResNet-101和ResNet-50模型提供了两种基本配置。 python main.p