Score-CAM:[CVPRW 2020]在Pytorch中正式实施Score-CAM

Score-CAM：卷积神经网络的分数加权视觉解释 参加IEEE 。 在本文中，我们基于类激活映射开发了一种新的事后视觉解释方法，称为Score-CAM。 Score-CAM是无梯度可视化方法，是Grad-CAM和Grad-CAM ++的扩展。在解释决策过程时，它具有更好的视觉效果和公平性。 论文： （王浩凡，王子凡，杜梦南，杨凡，张子健，丁思锐，皮奥特·玛兹尔和夏霞） 示范 更新 2020.8.18 ：Score-CAM已合并到。 2020.7.11 ：Score-CAM已合并到。 2020.5.11 ：Score-CAM已合并到。 2020.3.24 ：Score-CAM已合并为 。 引文 如果您发现此工作或代码对您的研究有所帮助，请引用并加注星标： @inproceedings{wang2020score, title={Score-CAM: Score-weighted