nitroml:NitroML是用于机器学习和自动机器学习（AutoML）管道的模块化，可移植且可扩展的模型质量基准测试框架

硝基ML NitroML是用于对自动机器学习（AutoML）管道模型质量进行基准测试的框架。 我们的使命是提供模型质量的基准测试工具，以加速AutoML的研发。 更一般而言，NitroML使AutoML研究团队能够更快速地迭代其高度定制的，异构的和多阶段的管道。 它提供了开箱即用的机器学习模型质量基准测试最佳实践，整理了原始数据集，并利用[TFX：OSS]来随云资源进行扩展。 它的基准数据库和分析工具确保了AutoML团队在修改系统时可以由数据驱动。 这不是官方支持的Google产品。 有关更多信息，请参见go / nitroml。