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GPT2:OpenAI GPT-2的PyTorch实施

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nlp

natural-language-processing

pytorch

transformer

natural-language-generation

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GPT-2 PyTorch实施目录介绍该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现。它提供模型训练，句子生成和量度可视化。它被认为是可以理解和优化的。我们设计的代码易于理解。另外，我们使用来提高性能。依存关系正则表达式 tqdm 火炬麻木 matplotlib 用法怎么训练？在训练GPT-2模型之前，应准备语料库数据集。我们建议使用构建自己的语料库。相反，训练模块需要带有词汇表文件的标记化训练和评估数据集。准备数据集后，可以使用以下方法训练GPT-2： $ python -m gpt2 train --train_corpus build/corpus.train.txt \ --eval_corpus build/corpus.test.txt \

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GPT2-master.zip （54个子文件）

GPT2-master

.github

workflows

build.yml 1KB

GPT2_Interactive_Notebook.ipynb 10KB

tests

training

test_configuration.py 1KB

__init__.py 0B

test_recording.py 2KB

data

test_corpus.py 3KB

__init__.py 0B

test_tokenization.py 945B

test_vocabulary.py 2KB

modeling

test_masking.py 3KB

test_attention.py 3KB

test_embedding.py 3KB

__init__.py 0B

test_transformer.py 2KB

test_feedforward.py 587B

__init__.py 37B

generation

test_generation.py 2KB

__init__.py 0B

LICENSE 11KB

src

gpt2

training

recording.py 967B

configuration.py 966B

__init__.py 193B

specification.py 938B

training.py 8KB

data

tokenization.py 3KB

dataset.py 417B

__init__.py 167B

corpus.py 2KB

vocabulary.py 2KB

__main__.py 767B

evaluate_model.py 4KB

modeling

attention.py 5KB

masking.py 2KB

feedforward.py 1KB

__init__.py 400B

embedding.py 3KB

transformer.py 4KB

generate_sentences.py 3KB

generation

configuration.py 259B

__init__.py 163B

generation.py 2KB

specification.py 535B

evaluation

evaluation.py 2KB

configuration.py 470B

__init__.py 163B

specification.py 487B

train_model.py 7KB

utils

__init__.py 0B

fusing.py 223B

visualize_metrics.py 5KB

example-figure.png 111KB

requirements.txt 33B

.gitignore 3KB

README.md 9KB

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王萌昊

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原始项目代码gpt-2-master.zip

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