pytorch_basic_nmt:pytorch中神经机器翻译的简单而强大的实现

注意神经机器翻译的PyTorch基本实现 这是在Pytorch中注意神经机器翻译的基本实现（Bahdanau等人，2015; Luong等人，2015）。 它实现了描述的模型，并支持标签平滑，波束搜索解码和随机采样。 具有256维LSTM隐藏大小，在IWSLT 2014 Germen-English数据集上达到28.13 BLEU分数（Ranzato et al。，2015）。 该代码库用于Stanford 和CMU 教学目的。 档案结构 nmt.py ：包含神经机器翻译模型和训练/测试代码。 vocab.py ：从训练数据中提取词汇的脚本 util.py ：包含实用程序/帮助程序功能 示例数据集 我们提供了（Ranzato et al。，2015） 使用的IWSLT 2014德语-英语翻译任务的预处理版本。 要下载数据集： wget http://www.cs.cmu.edu/~p