VQA_ReGAT:ICCV 2019研究论文“用于视觉问题回答的关系感知图注意力网络”

视觉问题回答的关系感知图注意力网络 该存储库是的。 该存储库基于@ hengyuan-hu的和@ Jin-Hwa Kim的，并受其启发。 我们衷心感谢您分享代码。 先决条件 您可能需要一台具有4个GPU（每个GPU具有16GB内存）的计算机，以及用于Python 3的PyTorch v1.0.1。 使用CUDA10.0和Python 3.7安装 。 安装 。 安装 。 如果您使用的是miniconda，则可以使用tools/environment.yml安装所有必备组件。 数据 我们的实现使用了的预训练功能，每个图像具有10-100个自适应功能。 除此之外，还有GloVe载体和Visual Genome问题答案对。 为了方便起见，以下脚本可帮助您下载预处理的数据。 source tools/download.sh 除了数据之外，此脚本还下载了一些预训练的模型。 最后，应按如下