gpu_supersmoother:GPU加速的超级平滑器算法

GPU加速的超级平滑器算法（随附论文，“ GPU启用的搜索形状未知的周期性信号”正在审查中）。 代码作者：Mike Gowanlock和Nat Butler 问题/评论 请随时发送电子邮件给Mike Gowanlock。 有四个目录： 数据 例子 纸 释放 数据目录包含测试数据（本文中使用了来自SDSS Stripe 82的136 RR-Lyrae）。论文目录包含论文中用于实验评估的源代码。本文和发布代码之间的区别在于，已经为用户选择了许多GPU性能参数，因此可以使用合理的默认配置，而无需广泛了解本文的详细信息。但是，如果用户对本文包含的所有风铃感兴趣，那么他们应该使用本文的实现。 示例目录 示例目录包含两个实现的派生周期：1）原始的超级平滑器算法；和2）算法效率更高的单遍变体。 单对象和批处理模式 如本文所述，GPU算法允许处理单个对象（例如，用户要处理较大的时间序列或需要搜索大量的频率