JPEGLSwushunyasuo.rar_JPEG-LS_JPEG_LS_JPEG无损_JPEG无损压缩

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5星 · 超过95%的资源 172 浏览量 2022-07-14 02:34:25 上传评论收藏 68KB RAR 举报

JPEG_LS，全称为“JPEG Lossless Predictive Coding”，是一种基于离散余弦变换（DCT）之外的无损图像压缩标准。与常见的JPEG格式不同，JPEG_LS不采用DCT，而是采用预测编码和运行长度编码（RLE）相结合的方式，以实现对图像数据的高效无损压缩。 JPEG_LS的核心在于其预测编码技术。这种技术通过计算像素间的差异来减少数据量，而不是像JPEG那样通过转换和量化图像数据。预测编码包括线性预测、邻接像素的差分预测等多种方法，这些方法能够有效地减少相邻像素之间的相关性，从而降低数据的熵，提高压缩效率。无损压缩意味着在压缩和解压缩过程中，图像数据不会有任何损失。在JPEG_LS中，这个特性尤其适用于那些需要保持原始数据完整性的应用，例如医学图像、遥感图像或专业摄影等领域，因为这些领域的图像往往需要多次处理和分析，而无损压缩可以确保每次解压后图像的质量与原始图像完全一致。运行长度编码（RLE）是JPEG_LS中的另一个关键组成部分，它主要用于处理大量重复数据的情况。当连续的相同像素值出现时，RLE将这些值计数并以更短的形式存储，大大减少了数据量。这种编码方法在处理图像中大面积的同色区域时特别有效。 JPEG_LS的优点还包括其对颜色空间的支持，它不仅支持常见的YCbCr色彩空间，还允许直接处理RGB或其他色彩空间的图像。此外，JPEG_LS具有较强的错误恢复能力，即使在传输或存储过程中出现错误，也能通过冗余信息进行修复，保证了数据的完整性。然而，尽管JPEG_LS在无损压缩方面表现出色，但它的压缩率通常不如JPEG等有损压缩格式高。对于追求极致压缩率的应用场景，JPEG_LS可能不是最佳选择。但考虑到其无损特性和高质量的解压缩结果，JPEG_LS在特定领域依然有着广泛的应用价值。 JPEG_LS是一个为高质量图像和需要无损压缩的场景设计的压缩标准，它通过预测编码和运行长度编码实现了高效无损的数据压缩。了解并掌握这种技术，对于进行图像处理、数据分析或者相关软件开发的专业人士来说，是非常重要的知识。

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